本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。

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中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http

转自：http://blog.csdn.net/csdn\_yaobo/article/details/48377757(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcsdn_yaobo%2Farticle%2Fdetails%2F48377757)本

1.前言是一种用来匹配字符串的强有力工具。设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串我们就认为它“匹配”了，否则该字符串就是不合法的。日常开发中常常会使用正则表达式，例如：对数据格式进行校验（判断一个字符串是否是合法的Emai

大家好，我是Python进阶者。背景介绍我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。一、初识JsonJSON(JavaScriptObjec

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大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【鑫】问了一个Python网络爬虫的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/2623

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