背景很久之前我给业务方写了一个dubboloadbalance的扩展（为了叙述方便，这个loadbalance扩展就叫它XLB吧），这两天业务方反馈说XLB不生效了我心想，不可能啊，都用了大半年了排查于是我登上不生效的consumer机器进行排查，还好我留了一手，当XLB加载时，会打印一行日志看了下这个服务，并没有打印日志，说明

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问题：DescriptionResourcePathLocationTypeJavacompilerleveldoesnotmatchtheversionoftheinstalledJavaprojectfacet.hotnet\_manageUnknownFacetedProjectProblem(Jav

背景  同事用go写了一个简单转发业务流量的工具。跑了9个小时coredump。直接被冲击了三观（go也会coredump?），最后分析了看，是测试机器设置不当导致的，测试人员把日志文件重定向到终端，日志文件大小超过终端限制（这值可人为设置，默认没有大小限制），最后操作系统向服务端发送了SIGXFSZ信号，下面聊下罪魁祸首SIGX

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注意：如果Driver写好了代码，eclipse或者程序上传后，没有开始处理数据，或者快速结束任务，也没有在控制台中打印错误，那么请进入spark的web页面，查看一下你的任务，找到每个分区日志的stderr，查看是否有错误，一般情况下一旦驱动提交了，报错的情况只能在任务日志里面查看是否有错误情况了1、Operationcatego

在开发过程中，自动化处理SDK日志中的错误码可以通过以下几个步骤实现：错误码解析：利用SDK提供的错误码对照表，将错误码映射到具体的错误信息和解决方案。例如，阿里云日志服务提供了详细的错误码对照表及对应的解决方法。异常捕获与处理：SDK通常会抛出异常来处理