spring和struts2的区别：1.springmvc是方法级别的拦截器，struts是类级别的拦截器，springmvc一个方法对应一个request上下文而struts2一个对象对应一个request上下文。springmvc无限接近于0配置，而struts需要大量的配置2.springmvc支持单例开发，二struts最好使用多例开发

大家好，我是周杰伦。相信大家这两天应该被这么一条新闻刷屏了：这个漏洞到底是怎么回事？核弹级，真的有那么厉害吗？怎么利用这个漏洞呢？我看了很多技术分析文章，都太过专业，很多非Java技术栈或者不搞安全的人只能看个一知半解，导致大家只能看个热闹，对这个漏洞的成因、原理、利用方式、影响面理解的不到位。这篇文章，我尝试让所有技术相关的朋友都能看懂：这个注定会载入网络

@Transactional注解可以作用于接口、接口方法、类以及类方法上1\.当作用于类上时，该类的所有public方法将都具有该类型的事务属性2\.当作用在方法级别时会覆盖类级别的定义3\.当作用在接口和接口方法时则只有在使用基于接口的代理时它才会生效，也就是JDK动态代理，而不是Cglib代理4\.当在protect

在微软发布的ASP.NETCore中给了一种默认的日志配置选择，那么当我们使用其他的日志中间件是如何配置呢？如下：1、使用NutGet获取日志库：Microsoft.Extensions.Logging.Log4Net.AspNetCore 和Log4Net库2、配置Program.cspublicclassProgram

前言在EFK基础架构中，我们需要在客户端部署Filebeat，通过Filebeat将日志收集并传到LogStash中。在LogStash中对日志进行解析后再将日志传输到ElasticSearch中，最后通过Kibana查看日志。上文已经搭建好了EFK的基础环境，本文我们通过真实案例打通三者之间的数据传输以及解决EFK在使用过程中的一些常见问题。

Aop打印参数日志时，出现参数序列化异常。Itisillegaltocallthismethodifthecurrentrequestisnotinasynchron参考文章：（1）Aop打印参数日志时，出现参数序列化异常。Itisillegaltocallthismethodifthecu

在Kafka中一个分区日志其实就是一个备份日志，kafka利用多个相同备份日志来提高系统的可用性。这些备份日志其实就是所谓的副本。Kafka的副本具有leader副本和follower副本之分，leader副本为客户端提供读写请求，follower副本只是用于被动地从leader副本中同步数据，对外不提供读写服务。Kafka的所有节点所有副本假设都在

本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路，以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果，从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。背景开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，相信不少人都值过班当过小秘吧：给下接口和出入参吧，麻烦看看

1.背景简述在技术运维过程中，很难从某服务庞杂的日志中，单独找寻出某次API调用的全部日志。为提高排查问题的效率，在多个系统及应用内根据统一的TraceId查找同一次请求链路上的日志，根据日志快速定位问题，同时需对业务代码无侵入，特别是在高频请求下，也可以

作者：京东物流张小龙本文通过介绍分布式应用下各个场景的全局日志ID透传思路，以及介绍分布式日志追踪ID简单实现原理和实战效果，从而达到通过提高日志查询排查问题的效率。背景开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，相信不少人都值过班当过小秘吧：给下接口