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前言前不久我结合browsersyncgulpgulpnodemon实现了一款生产环境热更新（我之前理解有点偏差，应该定义为热更新，不是热重载）的项目脚手架，那么，今天我们将使用Node.js实现一个热重载页面。那么，我今天就总结一下吧，以防止大家也跟我一样。热重载所谓热重载就是页面每次改动，不需要手动去刷新，可自动刷新。热更新浏览器的无刷新更新，允许在

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

环境描述：公司需要在windows上面使用双向文件同步，目前发现SyncToy可以实现这个功能，但是在Windows2012上面，添加定时任务的时候，执行状态总是0x1，定时任务配置确认多次，肯定没有问题；同样在windows10上面设置定时任务，就能运行，在google上面查了好多帖子，都是这样，都没有解决，大多数说是windows的bug，可以使用

背景介绍随着固态存储技术(SSD)，SAS技术的不断进步和普及，存储介质的种类更加多样，采用不同存储介质和接口的存储设备的性能出现了很大差异。SSD相较于传统的机械硬盘，由于没有磁盘的机械转动，寻址速度大大提高，尤其在随机读写较多的应用环境下，性能会大大提升，但这些高性能存储设备的单位存储价格相对于传统的磁带和SATA硬盘也高出很多，

1\.为什么要合并数据页2\.什么时候合并数据页2.1准备测试环境2.2找到两个相邻页2.3试探性逐步删除数据，接近阈值2.4再次只删除一条记录，验证是否合并3\.其他补充说明3.1除了表级可以设置外，单个索引也可以设置合并阈值3.2页合并状态监控3.3如何适当调整阈值设置延伸阅读当低于设定的阈值时就进行合并在本文开始

作者|AaronRichter编译|VK来源|TowardsDataScience随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树，然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点，随机森林是一种可以在分布式计算环境中实现的算法。树可以在集群中跨进程和机器并

Python多线程分布式和并行是完全不同的概念，分布式只负责将一个测试脚本可调用不同的远程环境来执行；并行强调“同时”的概念，它可以借助多线程或多进程技术并行来执行脚本技术。10.1单进程的时代        在单线程的时代，当处理器要处理多个任务时，必须要对这些任务排一下执行顺序并按照这个顺序

　　JavaScript具有自动垃圾收集机制。也就是说，执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存。开发人员不必关心内存分配和回收问题。　　垃圾收集机制的原理：找到不再继续使用的变量，然后进行释放其占用的内存。所以，垃圾收集器会按照固定的时间间隔（或代码执行中设定的收集时间）持续执行这一操作。　　垃圾收集器会跟踪哪些变量有用哪些变量没用，对没用的变量

2021年，虚拟世界和网络游戏成为热门话题，Facebook将公司改名为“Meta”，使得元宇宙一度破圈，互联网企业纷纷入局。为了保护隐私，医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata（合成数据)，为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业，正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下，全球投资者对于AI的关注度