ProblemLeetCode(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcode.com%2Fproblems%2Fpopulatingnextrightpointersineachnode%2F)Youaregivenap

最近有看到很多朋友想进大厂，四面竟然都考了算法，很多同学面对算法的问题都很头大，因为自己做项目很难用到，但是但凡高薪的职位面试都会问到。最近我整理了一份刷题宝典，这份刷题宝典，也让我进了心仪的大厂。今天给大家分享一下：!(https://static001.geekbang.org/infoq/07/074b4c3d563eca9e7f73a

题目链接https://leetcodecn.com/problems/slidingwindowmaximum/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Fslidingwindowmaximum%

1.题目要求设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。你的KthLargest 类需要一个同时接收整数 k和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。示例:

501\.二叉搜索树中的众数(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Ffindmodeinbinarysearchtree%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg

144\.二叉树的前序遍历(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Fbinarytreepreordertraversal%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg.o

!(https://imgblog.csdnimg.cn/20200922212416167.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3eHkxOTk1,size_16,color_F

在这一章节的学习中，我们将要学习一个数据结构——二叉树（BinaryTree），和基于二叉树上的搜索算法。在二叉树的搜索中，我们主要使用了分治法（DivideConquer）来解决大部分的问题。之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法，是因为二叉树这种数据结构，是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构。本章节的先修内容有：

矩形区域不超过k的最大数值和给定一个非空二维矩阵 _matrix_和一个整数_k_，找到这个矩阵内部不大于_k_的最大矩形和。示例:输入:matrix\\1,0,1\,\0,2,3\\,k2输出:2解释: 矩形区域 \\0,1\,

49\.字母异位词分组(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Fgroupanagrams%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/