Django自带强大的User系统，为我们提供用户认证、权限、组等一系列功能，可以快速建立一个完整的后台功能。但User模型并不能满足我们的需求，例如自带的User表中没有手机号码，而且对于国人来说表中的first\_name和last\_name并没有什么卵用，对于实际生产中灵活的用户表来说重写User模型是非常有必要的。扩展User模型

字符串操作：stringoptionstring1string2其中option可以是：compare 按字母顺序比较，小于则返回1，等于返回0,大于返回1match 判断是否匹配first判断string2中string1第一次出现的位置，如果没有则返回1last 和first作用相反，最后一次出现的位置，如果没有则返回

  开发中经常用到当前行数据需要和临近行数据进行逻辑处理，这时跨行引用就派上了用场，注意以下结果中PREV\_SAL的值：LAG分析函数，延后取数，在不使用自联接的情况下同时提供对表的多行数据的访问SELECThire_date,last_name,salary,LAG(salary,1,0)

最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析，发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析，然后发现这方面的资料也比较少，于是学习一下，和大家分享。坦白说，牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的，只能说勉强够用（准确性大概也不能完全保证），主要应用场景是在一些现场快速检测方面，主要是病原菌这种。但是，相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进，相