爱库里 爱库里
3年前
Kubernetes笔记:十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理——百度百科。接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务、目前运行较为稳定的K8s集群(感兴趣的可参考\k8s云集群混搭模式,可能帮你节省50%以上的服务成本\,\k8s云集群混搭模式落地分享\,但一直没来得及对其进行系统
Tommy744 Tommy744
3年前
2021年值得关注的五个云原生安全问题
云原生正变得越来越流行,在2020年,统计发现,其中83%的组织也在生产环境中使用kubernetes。由于,团队可以轻松地构建和使用,,,以及管理服务,而不必担心底层的服务器。但是,云原生安全性仍然是一个真正的挑战。奇怪的是,云原生安全性的最大问题与所有新技术无关。首席安全官表示,如果组织希望以更好地开始新的一年,则应着手解决五个主要的云原生安全性问题。有
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes入门包|从0到1,快速实现企业级云原生架构转型
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/30b67f352dfce912cb52e195cd527ff6517.gif)导读云原生经过持续的加速发展,为用户带来了越来越高的敏捷性、灵活性和可扩展性,减少宕机时间、脆弱性和成本。然而,成功实现云原生架构转型及生产落地并不容易。针对第一次踏入复杂云原
Stella981 Stella981
3年前
Minikube之Win10单机部署Kubernetes(k8s)自动化容器操作的开源平台
Minikube之Win10单机部署(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fshanyou%2Fp%2F8503839.html)
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes 从懵圈到熟练:集群服务的三个要点和一种实现
作者|声东阿里云售后技术专家文章来源:Docker,点击查看原文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA5OTAyNzQ2OA%3D%3D%26mid%3D2649702274%26idx%3D1
Stella981 Stella981
3年前
ASP.NET Core应用程序容器化、持续集成与Kubernetes集群部署(二)
在上文中(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fsunnycoding.cn%2F2018%2F10%2F07%2Fdockerizeaspnetcorecicdwithazuredevopsandkubernetespart1%2F)我介绍了ASP.NET
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes官方java客户端之二:序列化和反序列化问题
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog\_demos(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fzq2599%2Fblog_demos)内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Doc
Stella981 Stella981
3年前
Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实战视频教程
第1章初识微服务微服务的入门,我们从传统的单体架构入手,看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的,然后再具体了解一下什么才是微服务,让大家对微服务的概念有深入的理解。然后我们一起画一个微服务的架构图,再从架构上去分析微服务架构的优势和不足。...第2章微服务带来的问题及解决方案分析通过传统服务与微服务对比的方式去学习,
Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes从懵圈到熟练:读懂这一篇,集群节点不下线
排查完全陌生的问题,完全不熟悉的系统组件,是售后工程师的一大工作乐趣,当然也是挑战。今天借这篇文章,跟大家分析一例这样的问题。排查过程中,需要理解一些自己完全陌生的组件,比如systemd和dbus。但是排查问题的思路和方法基本上还是可以复用了,希望对大家有所帮助。问题一直在发生I'mNotReady阿
Crane-scheduler:基于真实负载进行调度
作者邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度,然而Pod的真实资源使用率,往往与其所申请资源的request/limit差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题:1.集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于resourcerequest,却没有被调度更多的Pod,这造成了比较大的资源浪费;2.而集群中的另外一些节点,其资源的真实使用率事实上已经过载,却无法为调