一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：亿级日服务人次。一个目标：容器操作Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台。这些容

原标题：基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战：在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题，Kubernetes（k8s）应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名，它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验，在白山会运维日第三期与Thoughtworks

只需要每天晚上花三两个小时，在一周业余的时间里，你就能快速入门Docker和Kubernetes！！第一期云原生在线技术工坊已经圆满结束，好评如潮，下面是部分参与者打卡截图：第二期技术工坊活动再度来袭关注“腾讯云原生”公众号，回复“技术工坊”即可参与！！技术工坊简介云原生在线技术工坊，由腾讯云原生【燎原社】精心打造，旨在帮助更多对云原生技术感兴趣的开发者快

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9ae5a3de18494878945ff74259c43334.gif)靠鼠标也能管理大量K8s集群，K8Studio维运工具推出测试版!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f48d872f715b4e

近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度

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一、概述　　1、我们以往在去实现安装部署应用程序时我们要去实现部署实现应用手动去做会非常麻烦，所以我们后来便有了工具，像ansible等等，这个工具其实就是一个应用编排工具。他能够安装，配置，服务启动，甚至能够让你按照所定义的Playbok完成对多种应用程序在实现有依赖关系时将我们手工需要配置的工作反应在ansible配置文件playbox中，让其按照p

!1.png(https://ucc.alicdn.com/pic/developerecology/da3866a1b6a441deb02e3cac70dbec5c.png)作者|纳海 阿里巴巴高级开发工程师\\导读：\\上篇我们介绍了应用成功上云后，面对应用的管理，如何做可灰度的线上发布，那么当云上的应用行为不符合预期的时候，