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CuterCorley
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3年前
Python 列表 使用技巧
@toc1.列表表达式与列表排序列表中的元素也是可迭代的对象如列表、元组等时,要根据这些元素的某个子元素对列表排序,常规排序方式失效,需要用sorted()函数并指定key。题目:输入一组数到列表nums,请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素,形成一个元组,使其小数在前大数在后,如:(2,7),(1,8)。重复的元组元素只保留一个,结
佛系码
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3年前
Redis实现分布式锁
一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能,当多个客户端执行setnx(相同key)时,最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下,redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock
Wesley13
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3年前
java 日志的数据脱敏
思路1。在model层进行处理,直接重写get方法,在写一个getPlain获取明文方法。(缺点:数据库写入和json序列化传递时使用的都是密文) 2.利用日志组件过滤特定的key,去进行脱敏(缺点:对所有的日志输出全部要正则匹配,非常耗时。)由1,2的利弊,肯定会选择1,然后考虑一种实现(在model层定义方法,获取它的一个复制类,复制
helloworld_98548882
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2年前
APICloud AVM框架封装数据表格组件
用以展示基础表格数据的组件。组件的核心功能点是在数据展示的时候,用到了2个vfor循环,第一层循环是数据对象的循环,然后嵌套列名的对象,通过列名中的key值在数据对象中查询对应的数据,这样就保证了在数据对象与列名对象顺序打乱的情况下也可以把数据对应起来,并能够在列名没有对应的数据的时候进行特殊处理。以APICloudAVM框架封装数据表格组件为例。组件文件
Stella981
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3年前
Redis进阶应用:Redis+Lua脚本实现复合操作
一、引言Redis是高性能的keyvalue数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充。得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选keyvalue存储系统。虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业
Easter79
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3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Stella981
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3年前
Redis 事务(8)
为什么要用事务Redis的单个命令是原子性的(比如getsetmgetmset),如果涉及到多个命令的时候,需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列,就需要用到事务。例如我们之前说的用setnx实现分布式锁,我们先set,然后设置对key设置expire,防止del发生异常的时候锁不会被释放,业务处理完了以后再del,这三个动作我们就
Stella981
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3年前
Redis应用学习——Redis Cluster客户端
1\.moved重定向 1.客户端读写(get/set)操作执行过程:如果是一个普通的客户端连接到rediscluster中的任意一个节点,然后向该节点发送一条get/set命令,接收的节点首先会依据该key计算对应槽位,然后再找到槽位所在的节点,判断找到的节点是否是自身,如果是则在当前节点执行该命令,否则回复客户端
Stella981
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3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Stella981
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3年前
Redis 分区
Redis分区分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好:
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