Python 列表 使用技巧

CuterCorley
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1.列表表达式与列表排序

列表中的元素也是可迭代的对象如列表、元组等时,要根据这些元素的某个子元素对列表排序,常规排序方式失效,需要用sorted()函数并指定key。 题目:

输入一组数到列表nums,请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素,形成一个元组,使其小数在前大数在后,如:(2,7),(1,8)。重复的元组元素只保留一个,结果按元组第一个元素从小到大顺序输出。 【样例输入】

numbers:3,4,5,7,2,8,1

【样例输出】

[(1, 8), (2, 7), (4, 5)]

示例解答如下:

def get_tuple(num_list):
    temp_list = []
    for i in num_list:
        if (9 - i) in num_list:
            min = (9 - i) if (i >= (9 - i)) else i
            max = i if min == (9 - i) else (9 - i)
            if (min,max) not in temp_list:
                temp_list.append((min,max))
    return temp_list

nums = input()
num_list = [int(i) for i in nums.split(',')]

result_list = get_tuple(num_list)
result_list = sorted(result_list,key=lambda i:i[0])

print(result_list)

代码运行演示如下: Python 列表 使用技巧 说明: [int(i) for i in nums.split(',')]是列表表达式,有更高的执行效率; sorted(result_list,key=lambda i:i[0])对列表进行排序,因为列表中有多个元素,要根据每个元素的第一个子元素来排序,必须使用key来指定排序所依据的元素,同时还是用了lambda表达式,给定一个元素,返回第一个子元素。

2.按照子列表中的某个元素对列表进行排序

例如,有一个列表unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']],需要按照每个子列表中的第4个元素(即整数)对列表进行排序,有3种方式: 方式一——使用lambda表达式

unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
sorted_list = sorted(unsorted_list, key=lambda x: x[3])
print(unsorted_list)
print(sorted_list)

打印:

[['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
[['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm'], ['a', 'b', 'c', 5, 'd']]

显然,得到了排序后的新列表; 其中,lambda表达式返回每个子列表的第4个元素,sorted函数使用lambda表达式的返回值作为key来对列表排序。

方式二——使用itemgetter类

from operator import itemgetter
unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
sorted_list = sorted(unsorted_list, key=itemgetter(3), reverse=True)
print(unsorted_list)
print(sorted_list)

打印:

[['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
[['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h']]

显然,得到了排序的结果; 可以用reverse参数使结果倒序。

方式三——调用列表的sort()方法

unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
print(unsorted_list)
unsorted_list.sort(key=lambda x: x[3])
print(unsorted_list)

显然,得到了正确的排序结果; 调用sort()方法是对原列表排序,不会产生新的列表。

3.快速生成嵌套列表

需要生成列表如下:

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
 [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
 [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24],
 [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32],
 [33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],
 [41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48],
 [49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56],
 [57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64]]

显然,这是一个8×8的嵌套列表,并且元素逐渐递增,如果手动输入肯定很麻烦,因此可以使用列表推导式,并且是嵌套列表推导式,如下:

ls = [[j for j in range(i, i+8)] for i in range(1, 64, 8)]
print(ls)

即可实现。

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