写在前面这次给大家分享的是Kafka的10道面试题，就难度我觉得是比较基础的，但考的知识点还比较全面，可以用来考察自己掌握Kafka基础的程度。1\.Kafka是什么？Kafka起初是一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被定位为一个分布

kafka参数配置详情：publicfinalBrokerHostshosts;//设置kafka从哪里获取相关的配置信息publicfinalStringtopic;//从哪个topic开始消费publicfinalStringclientId;//设置客户端标识publicintfetchSizeBytes10

创建kafkatopic(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fxiaodf%2Fp%2F6093261.html%231)查看所有topic列表(https://www.oschina.net/action/GoTo

ELKELK目前主流的一种日志系统,过多的就不多介绍了Filebeat收集日志,将收集的日志输出到kafka,避免网络问题丢失信息kafka接收到日志消息后直接消费到LogstashLogstash将从kafka中的日志发往elasticsearchKibana对elasticsearch中的日志数

目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafk

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

在Kafka中一个分区日志其实就是一个备份日志，kafka利用多个相同备份日志来提高系统的可用性。这些备份日志其实就是所谓的副本。Kafka的副本具有leader副本和follower副本之分，leader副本为客户端提供读写请求，follower副本只是用于被动地从leader副本中同步数据，对外不提供读写服务。Kafka的所有节点所有副本假设都在

在Kafka中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。Kafka中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到Kafka集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念(https://www.oschina.net/action

生产者消息发送流程消息发送的整体流程，生产端主要由两个线程协调运行。分别是main线程和sender线程（发送线程）。在Kafka（2.6.0版本）源码中，可以看到。源码地址：kafka\clients\src\main\java\org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProdu

快速搭建kafka服务