1.jstorm一直刷如下错误消息：15:43:07.952kafka:5SingleThreadSpoutExecutorsWARNstorm.kafka.KafkaUtilsGotfetchrequestwithoffsetoutofrange:22;retryingwithd

01kafka入门1.1什么是kafka 1.2kafka中的基本概念  1.2.1消息和批次  1.2.2主题和分区  1.2.3生产者和消费者、偏移量、消费者群组  1.2.4Broker和集群  1.2.5保留消息02为什么选择kafka2.1优点 2.2常见场景  2.2.1活动跟踪  2.2.2传递

今天介绍用Flink读取Kafka生成的数据，并进行汇总的案例第一步：环境准备，kafka，flink，zookeeper。我这边是用的CDH环境，kafka跟zookeeper都安装完毕，并测试可以正常使用第二步：用kafka创建一个生产者进行消息生产./kafkaconsoleproducer.shbroker

Kafka集群环境配置1环境准备1.1集群规划Node02Node03Node04zkzkzkkafkakafkakafka1.2jar包下载安装包：kafka\_2.110.8.2.1.tgz下载地址：http://kafka.apache.org/downl

缘起项目中需要用到kafka，公司的messagequeuesdk中已经封装了kafka的使用，在xml文件中进行配置就可以方便使用。但由于sdk的强依赖的问题，假如kafka链接失败会导致应用无法启动。所以就只能放弃sdk转为操作底层api操作kafka的启动监听以及关闭。在使用的过程遇到了启动空指针以及关闭时TransactionMan

Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

consumer的配置参数（开始）如果'enable.auto.commit'为true，则消费者偏移自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位），默认值为5000。spring.kafka.consumer.autocommitinterval;当Kafka中

架构、分布式、日志队列，标题自己都看着唬人，其实就是一个日志收集的功能，只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了。!(https://images2017.cnblogs.com/blog/109211/201802/109211201802061533201231622886397.png)kafka介绍Kafka是由

在Kafka的2.3版本中，对Kafka连接器做了很大的改进。首先就是在添加和删除连接器时，修改了Kafka连接器处理任务的方式。之前这个动作造成了整个系统的停顿，这是一直被开发和运维人员诟病的地方，除此之外，社区中频繁提到的其他一些问题，也得到了解决。Kafka连接器中的增量协作再平衡Kafka连接器集群由一个或

前言，我这边使用的3A服务器centos7.9系统里进行操作的，使用kafka需要安装JDK，zookeeper一：从官网下载安装包http://archive.apache.org/dist/kafka/二：安装和配置kafka1.解压kafka压缩包并放到/usr/local下tarxzfkafka2.100.8.1.1.tar.gz2.配置serv