来自Netflix性能优化大牛BrendanGregg的整理。观测分析测试调优参考

本文综合ApacheFlink原理与京东实时计算平台（JRC）的背景，详细讲述了大规模Flink流作业的调优方法。通过阅读本文，读者可了解Flink流作业的通用调优措施，并应用于生产环境。

Explain查看执行计划在查询语句前加explainsqlexplainselectfromtable;查看详细执行计划explainextendedselectfromtable;建表优化分区表sql创建分区表createtabledeptpartition(deptnoint,dnamest

最近刚刚将自己的一个应用从CMS升级到G1，在一天早上，刚刚到办公室坐下，就收到手机一阵报警，去查看了监控，发现机器的内存出现了一个90度的涨幅，如下图所示：!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ae6bebe36fe95ba28b8ee7c4ac673c52a81.png)在查看GC日志后，发

Java对象的大小基本数据的类型的大小是固定的，这里就不多说了。对于非基本类型的Java对象，其大小就值得商榷。在Java中，一个空Object对象的大小是8byte，这个大小只是保存堆中一个没有任何属性的对象的大小。看下面语句：ObjectobnewObject();有了Object对象的

在进行性能测试时，接口响应时间长，吞吐量低，是否让你无从下手？在高并发下，JVM中FullGC异常，JVM堆内存溢出，常常令你焦头烂额？业务增长迅猛，大量读写操作单表单库，造成数据库死锁，只能目瞪口呆？面试官一问性能调优就歇菜，还是答不到点子上？对于很多程序员来说，Java性能

解释：1、JVM重用是hadoop调优参数的内容，对hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或者task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。hadoop默认配置是使用派生JVM来执行map和reduce任务的，这是jvm的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成千上万个task任务的情况。JVM重用可

工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdkbin目录下面，

\喜欢文章，动动手指点个赞\引言亲爱读者你们好，关于jvm篇章的连载，前面三章讲了类加载器，本篇文章将进入jvm领域的另一个知识点，java内存模型。彻底的了解java内存模型，是有必要的。只要掌握了java的内存模型，内存空间分为哪些区域，才能更好地理解，java是如何创建对象以及如何分配对象的空间。对后续的jvm调优打下坚实

1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32bt还是64bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。