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前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

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前言说明：通过zuul访问后端服务时，这个流程是如何的？当你用500线程并发访问zuul和用100线程并发访问zuul，zuul分别会用多少个线程去并发访问后端的服务？后端最多能承受多少个并发线程？zuul默认是Hystrix的信号量隔离，这个值对zuul并发访问后端时有什么影响？可以通过这一篇来了解一下。内容　　作为微服务架构系统的入口，毫无疑

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楔子在我们想要新上线一个Node.js应用之前，尤其是技术栈切换的第一个Node.js应用，由于担心其在线上的吞吐量表现，肯定会想要进行性能压测，以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。本案例实际上正是在这样的一个场景下，我们想要上线Node.js技术栈来做前后端分离，那么刨开后端服务的响应QPS，纯使用Node.js

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