学python的猫 学python的猫
3年前
学python?我入门才七天
怎么自学python,大概要多久?我专科学的机械,在毕业之前完全没有接触过编程,毕业后从零开始学习python,所以在这方面我或许可以说上那么一两句话。第一,你需要明确一个目标。你是想做一个网站?还是说做一个自己用的工具,这会影响你如何去学习python,是否学到一定程度该转去学另一种语言?这都和你想做的事有关系,如果你是希望学习python写一些小工具来提
Easter79 Easter79
3年前
thinkinlamp大会后
本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了,都在讲自己怎么优化怎么优化,怎么提高性能,他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂,这些离我们都太远了,其实大家也都明白,PHP能做的事情很多,不仅仅局限于前台,但受限于语言的特性,对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此,他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题,让刀用在刀刃上。其中有一点
李志宽 李志宽
2年前
谁的大一不迷茫?网络安全到底该怎么入门?
大家好,我是周杰伦。最近年底了,工作上一堆事要忙,好久没跟大家聊聊天了。最近很多同学,尤其是大一的新生,都在向我询问类似的问题:网络安全要学的东西好杂,找不到方向了,迷茫了同学们都在研究xxx,我要去学吗?精力有限,我到底该学什么编程语言,好怕选错啊最近下班比较早,打算写篇文章,为大家解解惑。说实话,大家有这些疑惑,太正常不过了,谁的大一不迷茫呢?我也曾经迷
Stella981 Stella981
3年前
IOS开发笔记(Swift):UITableView表格视图的静态使用
  最近一段时间都在准备IOS的开发,学习swift语言,之前做过很多类型的开发:前端、JavaWeb、.net、Android等,IOS是第一次接触,很不适应,学习的进度也比较慢,不过在看过一些视频、几本pdf之后,总算有了一点心得。从今天起,开始做一些整理,一方面加深自己的认知,另一方面也可以方便他人,共同讨论和进步,本文通过一个实例,整理一下UI
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Wesley13 Wesley13
3年前
Java基础之字符串
5.1字符字符指的用单引号括起来的单个字母。java中,char表示字符的数据类型。一个字符在内存中占16位大小的空间(2个字节)。5.2字符串字符串或串是由零个或多个字符组成的有限序列,它是编程语言表示文本的数据类型。串的两个最基本的存储方式是顺序存储方式和链接存储方式5.2.1字符串声明与赋值String是字符串变量的类型
飞速低代码 | 驳“低代码开发取代程序员”论 为什么专业开发者也需要低代码?
编码更少、交付更快、成本更低,还覆盖软件开发全生命周期,怎么看低代码都可以说是不错的软件开发工具。低代码火了。近几年,腾讯、阿里、百度等互联网大厂纷纷入局,国内外低代码平台融资动辄数千万甚至数亿,以及伴随着热度而来的巨大争议……无不说明“低代码”的火爆。事实上,低代码并非新概念,它可以追溯到上世纪80年代的“第四代编程语言”。2014年,Forrester正
以数字守护汉字!天翼云TeleDB数据库获GB 18030最高/级别认证!
近日,由工信部电子工业标准化研究院主办的GB18030《信息技术中文编码字符集》应用推广大会暨“汉字守护计划”成果发布会召开,工信部信发司、中央网信办信息化局、教育部语言文字信息管理司、电子标准研究院等多部委领导出席。发布会现场,天翼云TeleDB数据库通过强制性国家标准GB180302022并获最高/级(3级)认证证书。
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。
小万哥 小万哥
5个月前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。