前言浏览器缓存设计一直是web性能优化中非常重要的一个环节,也是SPA应用盛行的今天不得不考虑的问题.作为一名优秀的前端工程师,为了让我们的应用更流畅,用户体验更好,我们有必要做好浏览器缓存策略.每个Web应用体验都必须快速，对于渐进式Web应用更是如此。快速是指在屏幕上获取有意义内容所需的时间，要在不到5秒的时间内提供交互式体验。并且，它必

一、前言大家好，我是崔艳飞。众所周知，百度上直接搜索关键字会出来一大堆东西，时常还会伴随有广告出现，不小心就点进去了，还得花时间退出来，有些费劲。最近群里有个小伙伴提出一个需求，需要获取百度上关于粮食的相关讲话文章标题和链接。正好小编最近在学习爬虫，就想着拿这个需求来练练手。我们都知道，对Python来说，有大量可用的库，实现起来并不难，动手吧。二、项目

1.概述开始想收集崩溃信息是因为测试的哥们老是说崩了，但是一过来就开始拍脑袋说我\怎么好了？所以后来上网查了很多信息，找到了一种方法。大致的流程就是在用户崩溃的时候，我们获取崩溃信息、应用当前的信息和手机信息，然后把它保存到手机内存卡，再找我就直接找出来看看。后来衍生到上线后某些奇葩机型会有部分问题，所以不得不上传到服务器，后来发现居然可以配合热修复一

简历，是求职生涯中厚积薄发的成果，是展示自身价值的产品说明书。一份合格甚至优秀简历，是你的名片，用简练的语言，用直观的数字，将你自身的社会价值清晰体现出来，帮助你更大概率获取心仪岗位的面试机会。作为一个筛选过上万份简历，面试过小几百人的程序员岗位面试官，我的亲身体验是：招聘简历过多的时候，无论是面试官还是HR对每个简历上面停留的目光可能只有15秒。那

作为一名普通上班族，每个星期都在无休止的上班（没准还加班）之中度过。几个月前一直心心念念的可就是这十一的“小长假”(还调班两天)。朱小五这次爬取分析携程国内150个热点城市的景点数据，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎。用来预计分析一下这个十一哪里最可能人从众从人？让我们来分析一下。获取数据首先，我们来明确一下我们想要爬取的数据是哪些，这里

DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。技术要求主要

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CentOS7主要有rpm和yum这两种包软件的管理。两种包的管理各有用处，其中主要区别是：YUM使用简单但需要联网，YUM会去网上的YUM包源去获取所需要的软件包。而RPM的需要的操作经度比较细，需要我们做的事情比较多。软件包的安装和卸是很平常的事，但在Linux上面却不简单。Linux的其中一个哲学就是一个程序只做一件事，并且做好。组合小程序来完成复杂的

首先，什么是哈希？哈希是将任意长的输入编程加密的固定长度输出的过程。哈希并不等同于加密方法，因为无法解密哈希值来获取原始数据。事实上哈希是一种单向加密函数。有了哈希函数，就可以将互联网上的数据以固定长度字符串的形式来保存。其中一种方法就是SHA256（安全哈希算法256位），SHA256是SHA1的后继者，SHA1的输出是160位的。哈希游戏的亮点：100%