Alex799 Alex799
4年前
轻松学会 React 钩子:以 useEffect() 为例
轻松学会React钩子:以useEffect()为例作者:日期:五年多前,我写过。不用说,内容已经有些过时了。我本来不想碰它们了,觉得框架一直在升级,教程写出来就会过时。但是,最近我逐渐体会到React钩子(hooks)非常好用,重新认识了React这个框架,觉得应该补上关于钩
liam liam
3年前
这才是,2022年的 API 文档该有的样子!
前后端差点打起来事情是这样的:今天我们公司的后端说他接口写完了,并分享了一个接口文档给我。用的就是SwaggerUI自动生成的那种接口文档,就像这种:这种Swagger文档我每次看着就头大,毛病多多:查看多级模型时要一级级点开在接口数量变多的时候非常难用,连分类菜单都没有提交参数为JSON的时候不能格式化参数出错的时候查找麻烦返回结果
Stella981 Stella981
4年前
CSS预编译器:Sass(入门),更快的前端开发
Sass扩展了CSS3,增加了规则、变量、混入、选择器、继承等等特性。Sass生成良好格式化的CSS代码,易于组织和维护。SASS是对CSS3(层叠样式表)的语法的一种扩充,它可以使用巢状、混入、选择子继承等功能,可以更有效有弹性的写出Stylesheet。Sass最后还是会编译出合法的CSS让浏览可以使用,也就是说它本身的语法并不太容易让浏览
Stella981 Stella981
4年前
MyBatis使用自定义TypeHandler转换类型
MyBatis虽然有很好的SQL执行性能,但毕竟不是完整的ORM框架,不同的数据库之间SQL执行还是有差异。笔者最近在升级Oracle驱动至ojdbc7,就发现了处理DATE类型存在问题。还好MyBatis提供了使用自定义TypeHandler转换类型的功能。本文介绍如下使用TypeHandler实现日期类型的转换。问题背景
Stella981 Stella981
4年前
Elasticsearch Query DSL之Term level queries
简介term\_level查询操作的是存储在反向索引(倒排索引)中的准确词根,这些查询通常用于结构化数据,如数字、日期和枚举,而不是全文字段,无需进行分析(分词),termlevel查询类似于关系型数据库的(where条件过滤)。其查询模式如下:termquery查找包含指定字段中精确匹配查询字符串的文档。
Stella981 Stella981
4年前
C#对象序列化(Serialize)与反序列化(Deserialize)
.NET框架提供了两种种串行化的方式:1、是使用BinaryFormatter进行串行化;2、使用XmlSerializer进行串行化。第一种方式提供了一个简单的二进制数据流以及某些附加的类型信息,而第二种将数据流格式化为XML存储。可以使用\Serializable\属性将类标志为可序列化的。如果某个类的元素不想被序列化,1、可以使用\Non
Stella981 Stella981
4年前
Javascript模块化编程,本站使用 require.js 优化JS加载,SEO优化
针对优化http://www.sojson.com首先这个站是个工具类型站点,每个页面加载的Javascript非常多,虽然本站用了CDN加速,但是每次打开页面都需要做同步的加载N多JS,导致速度减慢,影响用户体验,其实还影响SEO,因为爬虫来爬取内容的时候,很多超时的现象。前段时间和群里的一个SEO大牛交流,一针见血的指出了这个问题,我下决心要改,
Stella981 Stella981
4年前
Elasticsearch Mapping类型映射概述与元字段详解
本节开始将对ES类型映射机制进行详细解读。Mapping概述Mapping,映射,相当于关系型数据库创建语句,定义文档字段及其类型、索引与存储方式。通常会涉及如下方面:文档中哪些字段需要定义成全文索引字段。文档中哪些字段定义为精确值,例如日期,数字、地理位置等。文档中哪些字段需要被索引(能通
Python进阶者 Python进阶者
2年前
导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。我之前用过xls,现在练习pandas:目前导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,df4是算加权平均。下图
Python进阶者 Python进阶者
2年前
pandas如何将下图这个数据格式,改为%Y-%m-%d这种格式的?
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【小王子】问了一个Python日期处理的问题,一起来看看吧。原始数据库中的数据如下所示:二、实现过程这里【袁学东】给了一个方法,代码如下所示:pythondf这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路,