导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?

Python进阶者
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大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。

我之前用过xls,现在练习pandas:目前导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,df4是算加权平均。下图是报错截图:

导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?

二、实现过程

这里我和【黑科技·鼓包】、【瑜亮老师】、【隔壁😼山楂】都给了一个思路:其实看上去是语法错误,少了括号导致的,这个jupyter里边确实不太好看出来,代码放到ide里边就很清晰了或者vs加插件也挺清晰。对于括号,不管加不加,必须成对。

导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【斌】提问,感谢【黑科技·鼓包】、【瑜亮老师】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析,感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?

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