有一个数据对应表,遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉,但是这个一直报错

Python进阶者
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大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。问题描述:

大佬们 请问下这个问题 有一个数据对应表,然后遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉 但是这个一直报错(IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0)怎么修改?

有一个数据对应表,遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉,但是这个一直报错

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给了一个指导:使用df的replace。这个方法是可以的 但是要替换的数据太多了 就直接弄成对应表了。

有一个数据对应表,遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉,但是这个一直报错

后来【wangning】也给了一个指导,使用正则处理文本数据。

有一个数据对应表,遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉,但是这个一直报错

顺利地解决了粉丝的问题。

有一个数据对应表,遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉,但是这个一直报错

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子~】提出的问题,感谢【瑜亮老师】、【wangning】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

有一个数据对应表,遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉,但是这个一直报错

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