Karen110 Karen110
3年前
盘点JavaScript中数组遍历的全部方式(下篇)
前言JavaScript想必大家都不陌生了,上篇文章已经给大家介绍了7种数组遍历的方式,这篇文章继续介绍7种数组遍历的方式,这样一共14种遍历方式,基本上囊括了JavaScript中全部的数组遍历方式了。下面的内容,紧接上面文章的内容,一起来学习下吧八、Find通过寻找数组中的对象返回数组中符合目标函数条件的第一个元素。否则返回undefined,如下:九
Wesley13 Wesley13
3年前
java中Arraylist和LinkList的区别
   1、Arraylist使用数组方式存储,允许直接按照序号索引元素。但是插入元素或者删除元素需要移动等内存操作。所以查询速度快而插入数据慢。   2、Linklist是双向列表方式存储,按照序号索引向前或者向后遍历。但是插入数据时候只要记录前后项,所以插入数据速度快但是查询慢。ArrayList和LinkList在性能上各有优缺点,但
Wesley13 Wesley13
3年前
Java数据结构和算法(四)
日常开发中,数组和集合使用的很多,而数组的无序插入和删除效率都是偏低的,这点在学习ArrayList源码的时候就知道了,因为需要把要插入索引后面的所以元素全部后移一位。而本文会详细讲解链表,可以解决数组的部分问题,相比数组的大小不可更改,链表更加灵活,在学习LinkedList源码对链表有了一个大致的了解。ArrayList和Linked
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript获取Input输入框的屏幕绝对位置
需求:使用JavaScript,在input输入框被点击时获取input坐标的绝对位置,原理:根据js中的元素offsetLeft、offsetTop获取相对于父元素的X、Y坐标相对位置,然后遍历到最顶层的body元素,逐步叠加距离,最终获取的位置即为input的绝对位置。代码如下://获取x坐标functiongetXPo
Wesley13 Wesley13
3年前
Java_Learn
20180417集合类Collection如果是实现了list接口的集合类,具备的特点是有序,可重复;如果是实现了set接口的集合类,具备的特点是无序,不可重复;Collection中的方法 增加 删除查看  add("添加任意类型的元素到集合中"); addall("添加一个集合的元素到另外一个集合中") clear("
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript join() 方法
JavaScriptArray对象(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.w3school.com.cn%2Fjsref%2Fjsref_obj_array.asp)定义和用法join()方法用于把数组中的所有元素放入一个字符串。元素是通过指
Wesley13 Wesley13
3年前
Apache优化——日志管理 11.22 访问日志不记录静态文件 11.23 访问日志切割 11.24 静态元素过期时间
11.22访问日志不记录静态文件网站大多元素为静态文件,如图片、css、js等,这些元素可以不用记录编辑虚拟主机配置文件“httpdvhosts.conf”:root@cham002~vim/usr/local/apache2.4/conf/extra/httpdvhosts.conf
Stella981 Stella981
3年前
Amcharts插件实现柱状图+折线图+单个主题
1.需要引用封装好的amcharts.js文件和css样式表;2.在页面上创建一个div容器存放折线图;3.引用一个自定义主题js注意:     在页面的head部分我们需要添加amChartsJavaScript库文件的引用。由于V3amCharts库被拆分成了几个文件,为了节省几个kb空间—你需要添加amchart.js主文
菜园前端 菜园前端
1年前
什么是栈?
原文链接:栈是基础数据结构,栈是一种遵循后进先出原则的有序集合,添加新元素的一端称为栈顶,另一端称为栈底。操作栈的元素时,只能从栈顶操作(添加、移除、取值)。实现功能在JavaScript中没有栈,但是可以通过Array实现栈的所有功能push()入栈po
小万哥 小万哥
10个月前
NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc,可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。