1.概述视频讲解都已经录了好几天，但是最近实在抽不开身一直在忙Unity3D，就连光棍节都在写，上次我们只是写了，但是并未对其做代码封装，这一次我们做一个彻底的处理。　　附视频讲解地址：　　这里写图片描述2．框架封装2.1．简单例子publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity

本机系统：Windows10（我真是坚持走在用Windows写python的路上不回头。。。）使用软件：putty（ssh连接）和WinSCP（文件管理）1.登陆putty软件输入IP地址和端口号，登陆gwork2.环境/ghome下的有一userid命名的文件夹，账号创建即生成，限额20G，代码及script文件放在这里

在爬虫过程中，需要将图片或其他文件进行存储到云上，但在下载图片时，看官方文档，貌似需要先下载到后再上传又拍云，感觉效率很低下。经查找资料实现Python直接对第三方资源进行文件拉取操作，即不需要下载到本地，代码如下：importupyunupupyun.UpYun('xxxxx','xxxxx','xxxxx')您

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/80aea83e4650dc413722553728417eae7de.jpg)“唉，还没毕业就受到甲方的支配，等以后进了公司可咋整啊。”小白嘴里这么吐槽，但心理上还是不敢怠慢，只能恋恋不舍地关掉眼前的游戏，打开了Python代码思考了起来。“现在的程序是单线程的，那就用

一概述　　上一节分析了retrofit2从创建到执行的完整流程，本节分析一下两个非常重要的功能。数据转换器的实现以及网络请求适配器的实现。二、GsonConvertFactory.create()数据转换器的实现过程以及执行过程　　我们先看下GsonConvertFactory.crete()的源代码，此类在retrofitco

在2018年第一季度结束前，AOM联盟完成了AV11.0版定稿，这是这一新兴生态的最新胜利。文/包研!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/943fba71d88a4e279630450da91abc2b.png)图：AOM官网发布消息：今天，AV1的规格、参考代码和绑定格

问题：开发组说MyBatis的日志信息只能通过顶级日志记录器在debug下打印SQL，所以测试时一大堆的信息，弄得个单元测试，启动要老半天。    为了解决这样的问题，我看了下开发组的日志信息配置，代码如下：log4j.logger.com.ibatisDEBUGlog4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.Simp

MAPREDUCE基本原理      一，概念理解　　1，Mapreduce是一个分布式运算程序的编程架构，相对于HDFS来说就是客户端。其核心功能就是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。　　2，基本整体架构：MEAppMaster，MapTask，R

一、Git优点分布式存储,本地仓库包含了远程仓库的所有内容.安全性高,远程仓库文件丢失了也不怕优秀的分支模型,创建/合并分支非常的方便方便快速,由于代码本地都有存储,所以从远程拉取和分支合并时都非常快捷当分支过多时,如何管理这些分支呢?我们团队采用了GitFlow的模式

一、什么是自动装箱拆箱 很简单，下面两句代码就可以看到装箱和拆箱过程1//自动装箱2Integertotal99;34//自动拆箱5inttotalprimtotal;简单一点说，装箱就是自动将基本数据类型转换为包装器类型；拆箱就是自动将包装器类型转换为基本数据类型。