推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1304条
jquery文档
相关的信息
冴羽
•
2年前
从零实现一个 VuePress 插件
前言在中,我们使用VuePress搭建了一个博客,最终的效果查看:。但在搭建VuePress博客的过程中,也并不是所有的插件都能满足需求,所以本篇我们以实现一个代码复制插件为例,教大家如何从零实现一个VuePress插件。本地开发开发插件第一个要解决的问题就是如何本地开发,我们查看VuePress1.0官方文档的「」章节,并没有找到解决
不才
•
3年前
WebRTC 简单学习
WebRTC花了两天时间简单了解了一下WEBRTC,并由此写入三个DEMO。1.p2p点对点2.o2m一对多3.live直播目前主要都是按p2p进行的简单扩展。WebRTC简单了解目前资料不算少,不过确实也不多,而且理论偏多,新手入门其实还是有点压力的。这边推荐几个资料和视频。记得出问题看看文档先没有思路的时候记得看看这个
Irene181
•
3年前
Python 为什么要有 pass 语句?
关于Python中的pass语句,它似乎很简单(只有4个字母),即使是没有任何编程经验的初学者也能很快地掌握它的用法。官方文档的介绍十分简单,下面的三个例子可以让我们快速地了解到如何使用它:简单而言,pass是一种空操作(nulloperation),解释器执行到它的时候,除了检查语法是否合法,什么也不做就直接跳过。它跟return、brea
Jack
•
3年前
Java Web服务器的介绍
一、JavaWeb服务器的介绍Web服务器:是指能够为发出请求的浏览器提供文档的程序。服务器是一种被动程序,只有浏览器发出请求的时候才会响应。主流的Web服务器有:1.WebLogic:Bea公司开发的一个收费的大型服务器软件,后被Oracle收购,支持JavaEE所有规范。2.Tomcat:由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。该服
Stella981
•
3年前
C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别
关于人脸识别目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费)。百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我
Easter79
•
3年前
TiDB 源码阅读系列文章(二)初识 TiDB 源码
本文为TiDB源码阅读系列文章的第二篇,第一篇文章介绍了TiDB整体的架构,知道TiDB有哪些模块,分别是做什么的,从哪里入手比较好,哪些可以忽略,哪些需要仔细阅读。这篇文章是一篇入门文档,难度系数比较低,其中部分内容可能大家在其他渠道已经看过,不过为了内容完整性,我们还是会放在这里。TiDB架构!(http:/
Stella981
•
3年前
Jenkins——应用篇——插件使用——Publish over SSH
本文是jenkins应用系统文章的一部分,大部分来自工作和学习中的实践,部分内容来自官方文档和网友的文章,引用的文章会在“参考资料”部分附上原始链接,如无意中侵犯您的权利,请联系QQ:46106962,如需要进一步的交流请加入QQ群:(Jenkins学习交流)469536515。转载和使用请注明出处。依赖环境1.SSH,远程机开启SSH
Stella981
•
3年前
Codeigniter 3 拓展HMVC
在Codeiniter(以下统称CI)2.X版本中,我们就通过拓展核心类库实现了HMVC,但是同样的代码,拿到CI3中,就很有可能不好用了。拓展核心类库方式官方的文档对拓展核心类有详细的说明:你定义的类必须继承自父类。你的类名和文件名必须以MY\_开头。(这是可配置的,见下文)举个例子,要扩展原始的Input类,你需要新
Stella981
•
3年前
JMS(Java消息服务)与消息队列ActiveMQ基本使用(一)
最近的项目中用到了mq,之前自己一直在码农一样的照葫芦画瓢。最近几天研究了下,把自己所有看下来的文档和了解总结一下。一.认识JMS1.概述对于JMS,百度百科,是这样介绍的:JMS即Java消息服务(JavaMessageService)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两
helloworld_91538976
•
2年前
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
1
•••
117
118
119
•••
131