冴羽 冴羽
2年前
从零实现一个 VuePress 插件
前言在中,我们使用VuePress搭建了一个博客,最终的效果查看:。但在搭建VuePress博客的过程中,也并不是所有的插件都能满足需求,所以本篇我们以实现一个代码复制插件为例,教大家如何从零实现一个VuePress插件。本地开发开发插件第一个要解决的问题就是如何本地开发,我们查看VuePress1.0官方文档的「」章节,并没有找到解决
不才 不才
3年前
WebRTC 简单学习
WebRTC花了两天时间简单了解了一下WEBRTC,并由此写入三个DEMO。1.p2p点对点2.o2m一对多3.live直播目前主要都是按p2p进行的简单扩展。WebRTC简单了解目前资料不算少,不过确实也不多,而且理论偏多,新手入门其实还是有点压力的。这边推荐几个资料和视频。记得出问题看看文档先没有思路的时候记得看看这个
Irene181 Irene181
3年前
Python 为什么要有 pass 语句?
关于Python中的pass语句,它似乎很简单(只有4个字母),即使是没有任何编程经验的初学者也能很快地掌握它的用法。官方文档的介绍十分简单,下面的三个例子可以让我们快速地了解到如何使用它:简单而言,pass是一种空操作(nulloperation),解释器执行到它的时候,除了检查语法是否合法,什么也不做就直接跳过。它跟return、brea
Jack Jack
3年前
Java Web服务器的介绍
一、JavaWeb服务器的介绍Web服务器:是指能够为发出请求的浏览器提供文档的程序。服务器是一种被动程序,只有浏览器发出请求的时候才会响应。主流的Web服务器有:1.WebLogic:Bea公司开发的一个收费的大型服务器软件,后被Oracle收购,支持JavaEE所有规范。2.Tomcat:由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。该服
Stella981 Stella981
3年前
C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别
关于人脸识别目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费)。百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 源码阅读系列文章(二)初识 TiDB 源码
本文为TiDB源码阅读系列文章的第二篇,第一篇文章介绍了TiDB整体的架构,知道TiDB有哪些模块,分别是做什么的,从哪里入手比较好,哪些可以忽略,哪些需要仔细阅读。这篇文章是一篇入门文档,难度系数比较低,其中部分内容可能大家在其他渠道已经看过,不过为了内容完整性,我们还是会放在这里。TiDB架构!(http:/
Stella981 Stella981
3年前
Jenkins——应用篇——插件使用——Publish over SSH
本文是jenkins应用系统文章的一部分,大部分来自工作和学习中的实践,部分内容来自官方文档和网友的文章,引用的文章会在“参考资料”部分附上原始链接,如无意中侵犯您的权利,请联系QQ:46106962,如需要进一步的交流请加入QQ群:(Jenkins学习交流)469536515。转载和使用请注明出处。依赖环境1.SSH,远程机开启SSH
Stella981 Stella981
3年前
Codeigniter 3 拓展HMVC
在Codeiniter(以下统称CI)2.X版本中,我们就通过拓展核心类库实现了HMVC,但是同样的代码,拿到CI3中,就很有可能不好用了。拓展核心类库方式官方的文档对拓展核心类有详细的说明:你定义的类必须继承自父类。你的类名和文件名必须以MY\_开头。(这是可配置的,见下文)举个例子,要扩展原始的Input类,你需要新
Stella981 Stella981
3年前
JMS(Java消息服务)与消息队列ActiveMQ基本使用(一)
最近的项目中用到了mq,之前自己一直在码农一样的照葫芦画瓢。最近几天研究了下,把自己所有看下来的文档和了解总结一下。一.认识JMS1.概述对于JMS,百度百科,是这样介绍的:JMS即Java消息服务(JavaMessageService)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章