基于Python的nessus API简析

Johnny21
• 阅读 2144

前言

最近在开发一个基于Nessus的自动化漏扫工具,来和大家分析一下关于Nessus API的使用心得。
Nessus提供了非常完善的API,可以帮助我们实现很多事情,无论是对接其他运维系统,还是用来编写自动化的漏扫工具都十分方便。
Nessus为这些api提供了详细的文档,你可以在Settings->My Account->API Keys->API documentation里看到。
基于Python的nessus API简析

当然,你也可以直接在url后面加上‘api’来访问,像这样https://localhost:8834/api

一、登录

无论是发起一次扫描,还是获取扫描的结果,首先都需要进行登录,nessus在这里提供了两种登录方式。相关内容可以在API文档的https://localhost:8834/api#/resources/session条目中找到。

1、session create

第一种方式是使用Nessus的用户名密码,使用/session接口:
POST /session
/session接口发送post请求,请求的payload参数为用户名和密码。代码如下:

# coding=utf-8
import requests
import json
def login_create():
    # 登录成功则返回token,否则返回空
    token = ''
    # 调用/session接口
    url = "https://localhost:8834/session"
    # nessus的用户名密码作为post的payload
    data = {
        'username': 'admin',
        'password': 'admin'
    }
    # 发送请求
    respon = requests.post(url, data=data, verify=False)
    # 如果请求成功则返回token值
    if respon.status_code == 200:
        # 返回值是一个json字符串,用json.loads解析成字典取值
        token = json.loads(respon.text)['token']
    return token

若用户名和密码正确,/session接口会返回一个token,将这个token放入请求的头信息中,之后的请求中带上这个头信息就可以使用了。举一个例子:

def get_scans_list():
    # 返回结果
    result = ''
    # 首先获取一下token
    token = login_create()
    if token != '':
        # 调用/folders接口
        url = "https://localhost:8834/scans"
        # 组装一个请求的头,把刚刚拿到的token放入请求头
        header = {'X-Cookie': 'token={token};'.format(token=token),
                  'Content-type': 'application/json',
                  'Accept': 'text/plain'}
        respon = requests.get(url, headers=header, verify=False)
        # 请求成功,则返回结果,否则返回空值
        if respon.status_code == 200:
            result = json.loads(respon.text)
    return result

2、API Key

除了使用用户名密码的方式,Nessus还提供了API key的方式,只需将Nessus生成的accessKey和secretKey放入请求头信息中即可。之后的例子都会使用API key的方式来调用。
API key可以通过Settings->My Account->API Keys->Generate获取
基于Python的nessus API简析
还是用get_scans_list做例子:

def get_scans_list():
    # 返回结果
    result = ''
    # 调用/folders接口
    url = "https://localhost:8834/scans"
    # Nessus生成的API key
    accesskey = 'b901cfe7e184801952db08795fa23f48f1f6c50732f0765e229975354aa58f92'
    secretkey = '860ad22d0536dd8fd88d3f93901d78cfe4cbc4dbd37bc17ba72a7e989f160739'
    # 组装请求头
    header = {'X-ApiKeys': 'accessKey={accesskey};secretKey={secretkey}'.format(accesskey=accesskey, secretkey=secretkey),
              'Content-type': 'application/json',
              'Accept': 'text/plain'}
    respon = requests.get(url, headers=header, verify=False)
    # 请求成功,则返回结果,否则返回空值
    if respon.status_code == 200:
        result = json.loads(respon.text)
    return result

二、开始一次扫描

1、定位扫描任务

发起扫描的API接口为:
POST /scans/{scan_id}/launch
可以看到,进行扫描需要提供一个scan_id。如何获取scan_id呢?
这里给大家分享一种利用任务名获取scan_id的方法。
首先,利用接口/scans接口获取一个所有任务的列表,可以参看刚才的get_scans_list()函数,这里就不重复了,让我们看一下它的返回值,可以看到返回值中有一个sacns的字典列表, 里面有name和id这两个字段

{
    "folders": [
        folder Resource
    ],
    "scans": [
        {
            "id": {integer},
            …
            "name": {string},
            …
        }
    ],
    "timestamp": {integer}
}

注:scans列表中大部分内容我都隐去了,具体的内容大家可以参看:
https://localhost:8834/api#/resources/scans/list: 接下来我们首先确定任务名
基于Python的nessus API简析
然后遍历任务列表,获取指定任务的ID,代码如下:

def get_scan_id(scanname):
    # 任务ID
    scan_id = 0
    # 获取任务列表
    scans_list = get_scans_list()['scans']
    if scans_list != '':
        # 遍历任务列表
        for scan in scans_list:
            # 判断是否是指定的任务
            if scan['name'] == scanname:
                scan_id = scan['id']
                break
    # 如果未找到,则返回0
    return scan_id

由于不同的文件夹下允许存在同名的任务,所以为了更精确的定位任务,也可以加入folder_id来查询,调用接口/scan时加入查询字符串folder_id=3即可。folder_id也可以用和scan_id相同的方法获取,大家可以自己试一下。

2、发起任务

有了scan_id,我们就可以使用/scans/{scan_id}/launch接口来发起一个任务了。
另外这个接口需要用POST方法调用,扫描的目标需要放在请求的payload里。代码如下:

# iplist为扫描目标IP的列表
 def scan_luanch(iplist):
    # header信息在全局变量中,之后的实例中将不再重复
    # 调用/scans/{scan_id}/launch
    url = 'https://localhost:8834/scans/{scan_id}/launch'.format(scan_id=get_scan_id('default'))
    # 扫描目标放在请求的payload里
    data = {
        'alt_targets': iplist
    }
    # 发送请求
    respon = requests.post(url, headers=header, data=data, verify=False)
    # 是否请求成功
    if respon.status_code == 200:
        return True
    else:
        return False

我们可以调用一下scan_launch()看看效果

scan_luanch(['1.1.1.0', '1.1.1.1'])

基于Python的nessus API简析

可以看到我们已经成功的发起了一次任务了。

至此我们就完成了登录和发起任务的工作,之后还有许多内容可以完善,例如监听任务状态,获取任务结果,以及动态创建任务等,将在后续的文章中为大家分享。

本文转自 https://blog.csdn.net/u013578500/article/details/78702532,如有侵权,请联系删除。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Easter79 Easter79
3年前
swap空间的增减方法
(1)增大swap空间去激活swap交换区:swapoff v /dev/vg00/lvswap扩展交换lv:lvextend L 10G /dev/vg00/lvswap重新生成swap交换区:mkswap /dev/vg00/lvswap激活新生成的交换区:swapon v /dev/vg00/lvswap
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
5个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
3年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
11个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这