Android逆向流程0.写在前面本文是笔者自学笔记，以破解某目标apk的方式进行学习，中间辅以原理性知识，方便面试需求。参考文章的原文链接会附在相应流程位置，方便阅读学习。逆向分析流程.jpg1.获取目标apk第一步是拿到目标安装包文件，这一步很简单，可以在主流的第三方市场

先介绍一下TensorFlow自带的数据格式：TensorFlow自带一种数据格式叫做tfrecords。你可以把你的输入转成专属与TensorFlow的tfrecords格式并保存在本地。\关于输入碎碎念：输入比如图片，可以有各种格式呀首先你从网上下载到的一般是png或者jpg格式的吧，你可以把它存成一个矩阵的形式（numpynda

△是新朋友吗？记得先点web前端学习圈关注我哦～!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b4ee1ffbc0c74a72aa3eb22c26a0b25b.jpg)前言作为一个开发了多个H5项目的前端工程师，在开发过程中难免会遇到一些兼容性等爬过坑的问题。现在我将这些问题一

　　训练视觉相关的神经网络模型时，总是要用到图像的读写。方法有很多，比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式，旨在选出一个最快的方式，提升训练速度。实验标准　　因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下：　　1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片(png格式一张，jpg格式四张)并保存到数

在这里的第一篇。这篇的是为了说明PIL库中图像的mode参数。我做的事情是:1.在本地找了jpg的图，convert为不同mode，将不同的图截取做了个脑图，有个直观的感觉吧。2.把不同mode的图通过np.array()转化为array,打印出array的shape，和array\0,0\的值，便于理解不同mode的

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作为一个专业UI设计师，不仅仅要了解整个产品在UI界面设计，交互设计中的工作流程，更需要了解整个产品从需求提出到产品上线的整个工作流程。以下是互联网产品个部门的工作分配及流程：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/db5e728d21230085dc18ababae3a6c58eae.jpg)从图中可以看到，

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2f1c46c779ef13406a92fae95f4b507951d.jpg)项目背景：一个页面上关联了多个子表的信息，需要同时在一个界面上读取出来，如果是单纯的读取显示没有任何交互的话，可以直接后台读取数据，前端页面循环渲染显示就OK，但是项目需求是需要与页面上子表数