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Wesley13
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3年前
java 代码生成分享海报,仅供参考
为了生成一个活动海报,不得不根据海报底图通过java代码手动生成一张海报(包含用户名,用户简介,商品图,商品价格,商品二维码宣传语等),通过千辛万苦后,终于画成功了,我强了但也秃了,这不是因为强而秃,而是我的同事告诉我,为什么不用通过网页htmlcss写出一张海报,然后java代码通过url保存为图片(?????) 我秃了
Stella981
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3年前
Opencv中的WMesh
费了半天劲,终于把这个WMesh类搞懂了,可惜效果不佳,比Matlab中的mesh差多了。使用WMesh前,需要有一个Mesh对象,Mesh是三维数据点的基本几何信息、颜色信息、索引信息等集成的对象。Mesh对象无法直接在Viz3d中显示,需要转换为WMesh对象,然后才可以显示。首先了解Mesh类:我们先看看Mesh的定义,在Mesh中有四个M
Wesley13
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3年前
(Bypat代维)专注于为中小企业提供高质量的服务器配置、网站代维护服务。
LNMP、LAMP、LTANMP环境配置(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.ltanmp.com%2Fwpcontent%2Fuploads%2Fauto_save_image%2F2013%2F09%2F042020jgj.jpg)
Wesley13
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3年前
2020,最关注企业级云原生实践落地的大会来了!
过去的2019年,云原生关注度依然居高不下,更多开发者热衷使用云原生技术,更多企业开始探索云原生架构转型落地。尽管云原生技术已经被广泛接受,其在企业技术栈的落地仍然面临挑战。在与各行业头部企业深度合作和交流中,我们发现国内云原生实践已累积了诸多宝贵经验。云原生技术带来的资源成本降低、研发运维效率提升等巨大价值,已经驱动企业主动迎接这些挑战。可以预见通
Wesley13
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3年前
O2O 行业 IT 系统架构实践分享——预告
主题:O2O行业IT系统架构实践分享时间:4月26日20:00——21:30地点:QingCloud技术分享群报名方式:扫描文末小编二维码添加好友,发送听课,小编拉你进群。讲师:张卫华,青云QingCloud架构和解决方案工程师。本期内容介绍:O2O作为一种新生的商业模式,经过这些年的实践和讨论,已
Easter79
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3年前
TiDB 在转转的业务实战
作者:陈维,转转优品技术部RD。开篇世界级的开源分布式数据库TiDB自2016年12月正式发布第一个版本以来,业内诸多公司逐步引入使用,并取得广泛认可。对于互联网公司,数据存储的重要性不言而喻。在NewSQL数据库出现之前,一般采用单机数据库(比如MySQL)作为存储,随着数据量的增加,“分库分表”是早晚面临的问题,
Stella981
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3年前
Android OpenSL ES 开发:Android OpenSL 录制 PCM 音频数据
一、实现说明OpenSLES的录音要比播放简单一些,在创建好引擎后,再创建好录音接口基本就可以录音了。在这里我们做的是流式录音,所以需要用至少2个buffer来缓存录制好的PCM数据,这里我们可以动态创建一个二维数组,里面有2个buffer,然后每次录音取出一个,录制好后再写入文件就可以了,2个buffer依次来存储PCM数据,这样就可以
Easter79
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3年前
TensorFlow2教程20:自编码器
自动编码器的两个主要组成部分;编码器和解码器 编码器将输入压缩成一小组“编码”(通常,编码器输出的维数远小于编码器输入) 解码器然后将编码器输出扩展为与编码器输入具有相同维度的输出 换句话说,自动编码器旨在“重建”输入,同时学习数据的有限表示(即“编码”) 1.导入数据 (x\_train,y\_train),(x\_
Stella981
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3年前
Docker 跨主机网络方案分析
本文首发于我的公众号Linux云计算网络(id:cloud\_dev),专注于干货分享,号内有10T书籍和视频资源,后台回复\\「1024」\\即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫。上篇文章介绍了容器网络的单主机网络,本文将进一步介绍多主机网络,也就是跨主机的网络。总结下来,多主机网络解决方案包括但不限于以下几种:
helloworld_91538976
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2年前
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
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