小编目前在做毕业设计，主题为“高考志愿信息交流平台”，面向高中生和大学生，辛苦各位读者大佬朋友们填下问卷，点击链接https://www.wjx.cn/jq/98944127.aspx或扫描二维码、微信小程序码均可，希望各位能提供一些调查数据，先在这里谢过各位了(*^_^*)

一、小数保留指定位小数

1.%f 方法

f = 1.23456
f1 = '%.4f' % f
f2 = '%.2f' % f
print(f1,type(f1))
print(f2,type(f2))

打印

1.2346 <class 'str'>
1.23 <class 'str'>

易知，这种方法会进行四舍五入，但是将浮点型转化成了字符串值，已不再是原始的数值。

2.format函数

f = 1.23456
f1 = format(f,'.4f')
f2 = format(f,'.2f')
print(f1,type(f1))
print(f2,type(f2))

打印

1.2346 <class 'str'>
1.23 <class 'str'>

同理，这种方法也会进行四舍五入，但是将浮点型转化成了字符串值，已不再是原始的数值。

3.round()函数

a = 1.23456
b = 2.355
c = 3.5
d = 2.5
a1 = round(a, 3)
b1 = round(b, 2)
c1 = round(c)
d1 = round(d)
print(a1,type(a1))
print(b1,type(b1))
print(c1,type(c1))
print(d1,type(d1))

打印

1.235 <class 'float'>
2.35 <class 'float'>
4 <class 'int'>
2 <class 'int'>

可以看出，round()函数最后得到的是数值（浮点型或整型），但是在“舍”和“入”的规律上不一定：（1）round（x,n）函数中，是否进位或四舍五入，取决于n位以及n+1位小数的值（2）只有当n+1位数字是5的时候，容易混淆，如果n为偶数，则n+1位数是5，则进位，例如round（1.23456，3）最终变为1.235 （3）如果n为奇数，则n+1位是数5，那不进位，例如round（2.355，2），最终为2.35 （4）如果n为0，即没有填写n的时候，最终结果与上面相反，即整数部分为偶数的时候，小数位5不进位，例如（round（2.5）变为2）。（5）整数部分为奇数的时候，小数位5进位。（round（3.5）变为4）

4.直接截断

a = int(1.23456 * 1000) / 1000
print(a)

打印1.234 这种方法简单粗暴，直接去掉后边的，不管是否大于5。

二、判断变量的数据类型

1.type():

a = 1.23
print(type(a))

打印<class 'float'>。

2.isinstance()

原型为isinstance(x, A_tuple)，

a = 1.23
tp = isinstance(a,float)
print(tp)

打印True。

3.class.name属性

使用变量的__class__.__name__属性，这也是type()方法的实质：

num = 1.23

print(num.__class__.__name__)

打印：

float

三、Python中的类方法(@classmethod)

python做面向对象编程的时候，经常需要使用classmethod类方法，这并不是类中的方法。类方法也算一种实用的技巧，简单描述之：“类方法让类模板具有记忆力”。类模板就是我们所定义的类。在普通情况下，不使用类方法对类进行实例化，类本身是不具有记忆性的。只是当一个静态模板被套用多次而已。如果我们想让类在每一次实例化之后，都能记载一些记忆，会对很多操作很有用。

class Man:
    id = 0 # 类变量
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.id = self.id_number()

    @classmethod
    def id_number(cls):
        cls.id += 1
        return cls.id

a = Man('A')
print(a.id)
b = Man('B')
print(b.id)

打印

1
2

对Man这个类进行实例化2次，每个实例的id都不一样。这就依靠类方法来实现了：首先，用@classmethod描述类方法，然后用"cls"代表本类。类方法对类属性进行的处理是有记忆性的。

需要注意的是，类方法处理的变量一定要是类变量。因为在类方法里你用不了self来寻址实例变量，所以需要把类变量放到最前面描述，如上面的"id=0"所示。类变量是可以被self访问的，所以，在类变量定义好了以后，不需要在_init_函数里对类变量再一次描述。所以，上面代码里self.id不一定需要。

四、str.format与制表符\t设置中文对齐

str.format对字符串进行格式化，{:<x}的语法表示左对齐，{:>x}为右对齐，{:^x}为居中），少于x位自动补齐（默认为空格补齐），但是对于中文字符并不能很好地支持，所以会导致有多行中文字符串时出现不能对齐的现象，需要考虑到字符串所占长度并将中文字符串进行编码后再计算。

#name是包含中文的字符串，22是整个字符串一行的总长度，一般要顾及测试才能得到，\t后的x是一标记字符，可换为别的所需的字符串
print('[{string:<{len}}\tx'.format(string=string+']',len=22-len(string.encode('GBK'))+len(string)))

具体可参考https://blog.csdn.net/excaliburrr/article/details/76794451

五、datetime模块timedelta类的使用

timedelta对象表示两个不同时间之间的差值，这个差值的单位可以是：天、秒、微秒、毫秒、分钟、小时、周。如果使用time模块对时间进行算术运算，只能将字符串格式的时间和struct_time格式的时间对象先转换为时间戳格式，然后对该时间戳加上或减去n秒，最后再转换回struct_time格式或字符串格式，这显然很不方便。而datetime模块提供的timedelta类可以让我们很方面的对datetime.date, datetime.time和datetime.datetime对象做算术运算，且两个时间之间的差值单位也更加容易控制。 datetime.timedelta类的定义：

class datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, hours=0, weeks=0)

所有参数都是默认参数，因此都是可选参数。参数的值可以是整数或浮点数，也可以是正数或负数。内部值存储days、seconds 和 microseconds，其他所有参数都将被转换成这3个单位：

1毫秒转换为1000微秒
1分钟转换为60秒
1小时转换为3600秒
1周转换为7天

然后对这3个值进行标准化，使得它们的表示是唯一的：

microseconds : [0, 999999]
seconds : [0, 86399]
days : [-999999999, 999999999]

类属性：类属性名称 |描述 ---|-- timedelta.min| timedelta(-999999999) timedelta.max |timedelta(days=999999999, hours=23, minutes=59, seconds=59, microseconds=999999) timedelta.resolution| timedelta(microseconds=1) 实例方法和属性：实例方法/属性名称 |描述 ---|-- td.days| 天 [-999999999, 999999999] td.seconds| 秒 [0, 86399] td.microseconds |微秒 [0, 999999] td.total_seconds()| 时间差中包含的总秒数，等价于: td / timedelta(seconds=1)

方法/属性	描述
datetime.datetime.now()	返回当前本地时间（datetime.datetime对象实例）
datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)	返回指定时间戳对应的时间（datetime.datetime对象实例）
datetime.timedelta()	返回一个时间间隔对象，可以直接与datetime.datetime对象做加减操作

>>> import datetime
>>>
>>> datetime.timedelta(365).total_seconds() # 一年包含的总秒数
31536000.0
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt + datetime.timedelta(3) # 3天后
datetime.datetime(2020, 1, 22, 11, 17, 0, 214877)
>>> dt + datetime.timedelta(-3) # 3天前
datetime.datetime(2020, 1, 16, 11, 17, 0, 214877)
>>> dt + datetime.timedelta(hours=3) # 3小时后
datetime.datetime(2020, 1, 19, 14, 17, 0, 214877)
>>> dt + datetime.timedelta(hours=-3) # 3小时前
datetime.datetime(2020, 1, 19, 8, 17, 0, 214877)
>>> dt + datetime.timedelta(hours=3, seconds=30) # 3小时30秒后 
datetime.datetime(2020, 1, 19, 14, 17, 30, 214877)

更多关于Python对日期、时间的处理可参考https://www.jb51.net/article/105840.htm。

六、获取抛出的异常具体信息

很多时候，在Python运行抛出异常并接收到之后需要显示异常的具体信息，包括异常内容、异常所在的行数和异常所在的Python文件等等，分别使用args[0]、__traceback__.tb_lineno和__traceback__.tb_frame.f_globals["__file__"]属性即可，示意如下：

def get_exception_info():
    try:
        s = 2 / 0
    except Exception as e:
        print('异常内容：', e.args[0])
        print('异常行数：', e.__traceback__.tb_lineno)
        print('异常文件：', e.__traceback__.tb_frame.f_globals["__file__"])


get_exception_info()

打印：

异常内容： division by zero
异常行数： 8
异常文件： XXX/test.py

七、使用BeautifulSoup库去掉字符串中的HTML标签

有时候，字符串中含有HTML标签，如

text = """<div>
<h1>Title</h1>
<p>A long text........ </p>
<a href=""> a link </a>
</div>"""

需要得到'\nTitle\nA long text........ \n a link \n'，可以使用正则表达式匹配，但是稍嫌麻烦，此时可以直接使用BeautifulSoup库进行转化，更加简单，如下：

from bs4 import BeautifulSoup

text = """<div>
<h1>Title</h1>
<p>A long text........ </p>
<a href=""> a link </a>
</div>"""

clean_text = BeautifulSoup(text, "lxml").text
print(clean_text)

打印：

Title
A long text........ 
 a link

显然，此时已经去掉了字符串中的HTML标签。

本文原文首发来自博客专栏Python实战，由本人转发至https://www.helloworld.net/p/JxpioRhkoCbB，其他平台均属侵权，可点击https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/103019740查看原文，也可点击https://blog.csdn.net/CUFEECR浏览更多优质原创内容。