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软件大规模生产造就了更为庞大的系统，但若是系统中的某一环节出了问题，我们该如何实现快速定位呢？其实，许多的管理办法与开发⼯具都可以做到。就像是敏捿开发、⾃动化构建、⾃动化部署、⾃动化运维、⾃动化扩容等、线上链路监控等等。今天我们就来介绍精准测试之分布式调用链底层逻辑。

docker通过带环境安装来解决开发和运维之间的鸿沟问题，属于云计算方面的技术。也就是说安装的时候把原始环境一模一样地复制过来，开发人员利用Docker来消除协作代码时，“在我的机器上可以正常工作啊"的问题。一次构建，处处运行。dev本地测试完毕后，打包递交docker镜像，而运维则只装一个docker作为鲸鱼，将各个镜像放到鲸鱼背上作为独立的集装箱

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公众号关注“杰哥的IT之旅”，选择“星标”，重磅干货，第一时间送达！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6fea96606afa4e578a055bc49d3f3e0a.jpg)来源：高效运维1、查找当前目录下所有以.tar结尾的文件然后移动到指定目录find . 

作者：京东物流冯志文背景在软件开发和运维领域，变更管理是一个至关重要的环节。无论是对现有系统的改进、功能的增加还是修复漏洞，变更都是不可避免的。这些变更可能涉及到软件代码的修改、配置的调整、服务器的扩容、三方jar包的变更等等。然而，变更的执行过程往往伴随

服务器维护是保持服务器更新和运行以确保组织的计算机网络正常运行的过程。网络管理员通常会这样做，这对于业务绩效至关重要。没有适当的IT服务计划，应用程序软件将永远无法按预期运行。在严重的情况下，网络甚至可能会出现部分或全部故障，从而导致业务严重损失。服务器运维的方法以及维护过程由与普通台式计算机类似的组件组成，例如主板，处理芯片，内存等。但是服务器的部件更坚

k8s版本1.25.6，业务k8s容器化，虚机里进程迁移到容器里后，运维在执行freemtop等命令排查问题时一脸迷惑，显示内存还有很多结果pod的容器被oom或CPU资源显示很多核且空闲很多资源进程却运行很慢，我们看到的资源视图是物理机的而非我们做了限定pod里容器的资源，这给研发和运维排查问题带来一定的干扰。