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3年前
JVM运行时数据区
Java虚拟机在执行Java程序的过程中会将其管理的内存划分为若干个不同的数据区域,这些区域有各自的用途,及创建和销毁的时间,有些区域随虚拟机进程的启动而存在,有些区域则是依赖用户线程的启动和结束来建立和销毁。Java虚拟机所管理的内存包括以下几个运行时数据区域,如图(图片引自网络):!(https://static.oschina.net/uplo
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3年前
Linux应急响应(四):盖茨木马
0x00前言Linux盖茨木马是一类有着丰富历史,隐藏手法巧妙,网络攻击行为显著的DDoS木马,主要恶意特点是具备了后门程序,DDoS攻击的能力,并且会替换常用的系统文件进行伪装。木马得名于其在变量函数的命名中,大量使用Gates这个单词。分析和清除盖茨木马的过程,可以发现有很多值得去学习和借鉴的地方。0x01应急场景
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3年前
NEO4J 图数据库实际问题解决STEP BY STEP
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0b14e3e85dc24f8d84b74b1d0da2c842.png)本来想收笔,开过社交网络在风控中的应用的会后,提到了NEO4J在更新数据库的时候,会比较慢,当然一般的操作流程是,通过传统数据库查找相关信息后,在根据主键查找NEO4J的数据,保证查询的速度。隐
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3年前
Video Object Detection with an Aligned Spatial
摘要:  本文针对视频目标检测问题提出时空记忆网络(STMN)。它的核心是时空记忆模块,作为一种递归计算单元去建模长时间目标外观和运动信息。STMN可以用一个预训练的CNNbackbone进行初始化,这对提高检测精度非常重要。本文为了建模目标运动提出匹配变换去对齐帧到帧的特征。本文的方法在VID数据集上获得了stateoftheart的结
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3年前
Redis5.0:简单的集群模式——主从模式详解
主从模式主从模式是最简单的集群模式,其实就是复制基本只能解决读写分离问题,主机服务器一旦宕机基本完蛋,不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面,单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要,因为单机版Redis可以实现10W/S的请求,除非缓存KV值过大,通过读写分离缓存网卡的压
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3年前
JAVA 线上故障排查
线上故障主要会包括CPU、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查
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3年前
NIO
一、什么是阻塞和非阻塞?传统的IO流都是阻塞式的。也就是说,当一个线程调用read()或write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务。因此,在完成网络通信进行IO操作时,由于线程会阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理,当服务器端
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3年前
200行Python制作音乐下载器,支持所有主流的平台
前言对于自己喜欢的音乐的时候,总想着能下载下来作为自己的铃声,但是有一些歌曲下载的时候是需要收取一些费用的,或者是需要VIP会员的,今天小编教大家用Python下载音乐,支持目前网络上所有主流的音乐平台声明:代码仅供学习交流,不得用于商业/非法使用基本环境配置版本:Python3.6系统:Windows相关模块:!(h
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3年前
RabbitMq学习(二)RabbitMQ的消息确认机制
一.为什么有消息确认机制在RabbitMq中,一个消息从产生到最终的消息接受,中间大致会有三个环节,首先是消息到达交换机、然后是消息通过交换机到达队列,最后消费者消费绑定的队列消息。 但是在这个过程中,如果出现网络或者系统的异常,就会导致消息不能被正常消费。如果不能正常消费消息,会造成两方面的问题。 1.1在服务端消息到
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3年前
C#调用RabbitMQ实现消息队列
前言我在刚接触使用中间件的时候,发现,中间件的使用并不是最难的,反而是中间件的下载,安装,配置才是最难的。所以,这篇文章我们从头开始学习RabbitMq,真正的从头开始。关于消息队列其实消息队列没有那么神秘,我们这样想一下,用户访问网站,最终是要将数据以HTTP的协议的方式,通过网络传输到主机的某个端口上的。那么,接收数据