大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【德善堂小儿推拿瑜亮老师】分享了一个关于Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程这里【PI】大佬提出了思路，的确可行。【皮皮】给了一份代码，取巧，这里就不展示了。后来【月神】给了一份可行的代码，如下所示：forurlinallurl:respr

作为一款强大的HTTP调试代理工具，CharlesforMac是Mac电脑上的一款非常重要的应用程序。它主要涉及到调试和监测HTTP、HTTPS、HTTP/2和WebSocket请求和响应数据的控制和跟踪功能。通过这个软件，用户可以更好地了解网络请求数据，同时也可以用于调试和测试网络应用程序的相关操作。

一、Redis为什么是单线程注意：redis单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。因为CPU不是Redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽，既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万

1.简单介绍retrofit事实上就是对okhttp做了进一步一层封装优化。我们仅仅须要通过简单的配置就能使用retrofit来进行网络请求了。Retrofit能够直接返回Bean对象，比如假设我们进行一个网络接口的请求。返回来一串json字符串。那么这个时候一般我们都要拿到这个json字符串后进行解析得到相应的Bean对象，Ret

Java中的IO方式主要分为3种：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。BIO同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的

Nginx作为一个成熟、久经考验的负载均衡软件，与其提供丰富、完整的内置变量是分不开的，它极大增加了对Nginx网络行为的控制细度。这些变量大部分都是在请求进入时解析的，并把他们缓存到请求cycle中，方便下一次获取使用。首先来看看Nginx对外都开放了那些API。$arg\_name：请求中的name参数$args：请求中的参数

hytrix支持线程池隔离和信号量隔离信号量隔离适应非网络请求，因为是同步的请求，无法支持超时，只能依靠协议本身线程池隔离，即，每个实例都增加个线程池进行隔离先给个总结对比：隔离方式是否支持超时是否支持熔断隔离原理

multipart请求是多部件请求体，一般来多用于上传文件等场景，由于文件上传，请求体会比较大，就不适合在内存中构建完整的请求体（例如使用bytes.Buffer）。这种情况就可以考虑使用Pipe，它会返回一个Writer和一个Reader，管道流，顾名思义，一头读，一头写。读取磁盘文件，写入网络，并不会缓存在内存中。非常适合这种场

一web框架的本质及自定义web框架我们可以这样理解：所有的Web应用本质上就是一个socket服务端，而用户的浏览器就是一个socket客户端，基于请求做出响应，客户都先请求，服务端做出对应的响应，按照http协议的请求协议发送请求，服务端按照http协议的响应协议来响应请求，这样的网络通信，我们就可以自

一、同步爬虫的瓶颈传统的同步爬虫（如requestsBeautifulSoup）在请求网页时，必须等待服务器返回响应后才能继续下一个请求。这种阻塞式I/O操作在面对大量数据时存在以下问题：速度慢：每个请求必须串行执行，无法充分利用网络带宽。易被封禁：高频