背景Linux系统中的IO操作内部相当复杂,下面是一张带图片的LinuxIO相关层级关系:!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1065229/201908/106522920190816090039492619519221.png)下面是一个简化版本Linux内部IO层级图:!(https:

Stream是Java8新增加的类，用来补充集合类。Stream代表数据流，流中的数据元素的数量可能是有限的，也可能是无限的。Stream和其它集合类的区别在于：其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改)，而Stream并没有提供访问和管理元素的方式，而是通过声明数据源的方式，利用可计算的操作在数据源上执行，当然

pyinstaller安装请参考 https://elmagnificogi.github.io/2017/07/31/PythonVS2017/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Felmagnificogi.github.io%2F2017%2F07%2F31%2FPy

参考连接：<https://ceph.readthedocs.io/en/latest/radosgw/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fceph.readthedocs.io%2Fen%2Flatest%2Fradosgw%2F%3E);​作为文件系统的磁盘

本文引用了简书作者“骑小猪看流星”技术文章“Cookie、Session、Token那点事儿”的部分内容，感谢原作者。1、前言众所周之，IM是个典型的快速数据流交换系统，当今主流IM系统（尤其移动端IM）的数据流交换方式都是Http短连接TCP或UDP长连接来实现。Http短连接主要用于从服务器读取各种持久化信息：比如用户信息、聊天历史记

最近发布的React16支持Portals(https://facebook.github.io/react/docs/portals.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Ffacebook.github.io%2Freact%2Fdocs%2Fportals.ht

Java8API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。StreamAPI可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediateo

seataserver为seata中的事务协调器。参考：http://seata.io/enus/docs/ops/deployserver.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fseata.io%2Fenus%2Fdocs%2Fops%2Fdeploys

大家好，我们是BTC.com团队。2020年，我们有幸接触到了Flink和PyFlink生态，从团队自身需求出发，完善了团队内实时计算的任务和需求，搭建了流批一体的计算环境。在实现实时计算的过程中，我们在实践中收获了一些经验，在此分享一些这方面的心路历程。主要分享的大纲如下：困惑•描述•思考•行动流批一体的

自定义工作流实现由于工作太忙，所以开发进展很慢啊，自定义工作流的测试版已经出来啦，再加上已经完成的后台管理、项目管理几个功能，已经完成快一半的功能吧，虽然都是测试版的功能。过几天先发一个工程项目管理系统v.0.5和Eternal框架v.1.2。!(http://static.oschina.net/uploads/space/2013/0408