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文件上传，有两种方式，一种是自己解析文件流，一种是借助struct2中自带的拦截器对文件进行解析自己解析流文件：利用 commonsio1.4.jar和commonsfileupload1.2.1.jar来进行解析，相关的事项如下：1.浏览器端注意事项     1.请求方式必须是 post   2.需要使用组件<in

需求：递归遍历一个目录，筛选出需要查找的文件类型实现：分别用Java流式实现和递归实现代码：packagehello;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.nio.file.FileSystems;import

1.6和以前是这样的，但这样的缺点是finally中也可能报错（如关闭流）：BufferedReaderbrnull;try{brnewBufferedReader(newFileReader(""));}catch(IOExceptione){e.print

简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）。Flink具有监控API，可用于查询"正在运行的jobs"和"最近完成的jobs"的状态和统计信息。该监控API被用于Flink自

4月，阿里云Serverless工作流正式商业化，这是一款用于协调多个分布式任务执行的全托管Serverless云服务。产品致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让用户聚焦业务逻辑开发。精准打造云上自动生产线，Serverless工作流正式商用

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