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int函数
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Irene181
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3年前
手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能
一、前言大家好,我是崔艳飞。工作中经常会遇到,需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联,匹配对应数据的情况,Excel虽有Vlookup函数可以处理,但数据量大时容易计算机无响应,可能出现数据丢失,处理速度较慢是软肋,而Python只需几行代码就能轻松实现,且处理速度快,详细如下。二、项目目标用Python实现两张Excel或Csv表数据关
Karen110
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3年前
盘点JavaScript中数组遍历的全部方式(下篇)
前言JavaScript想必大家都不陌生了,上篇文章已经给大家介绍了7种数组遍历的方式,这篇文章继续介绍7种数组遍历的方式,这样一共14种遍历方式,基本上囊括了JavaScript中全部的数组遍历方式了。下面的内容,紧接上面文章的内容,一起来学习下吧八、Find通过寻找数组中的对象返回数组中符合目标函数条件的第一个元素。否则返回undefined,如下:九
公众号: 奋飞安全
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2年前
某电商App 返回数据加密解密分析(四)
一、目标最近在抓包某电商App的时候发现一个加密数据,它在做通讯地址请求的时候,请求数据做了加密。返回数据中的地址信息也是密文。今天我们的目标就是这个数据的加密解密。App版本:v10.3.0二、步骤分析一下1、数据的结尾是"",说明是Base64编码,那么我们可以尝试去HookBase64相关函数,然后打印堆栈。2、返回数据格式是json,那么我
Wesley13
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3年前
MXNET:丢弃法
除了前面介绍的权重衰减以外,深度学习模型常常使用丢弃法(dropout)来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性,丢弃法的使用只发生在训练模型时,并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时,该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说,该层任一神经元在应用激活函数后,有$p$的概率自乘0,有
Wesley13
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3年前
Java 8 stream 实战
概述平时工作用python的机会比较多,习惯了python函数式编程的简洁和优雅。切换到java后,对于数据处理的『冗长代码』还是有点不习惯的。有幸的是,Java8版本后,引入了Lambda表达式和流的新特性,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读。幸福感爆棚,有没有!本文主要列举一些
Wesley13
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3年前
C++ 进制转换 十进制十六进制八进制二进制相互转换
思路:1.下面我把相互转换的所有类型都写出来了。实际上都是通过十进制中转的,这样比较简单,写出X进制转成十进制和从十进制转成X进制的两份代码直接拷贝就完成了剩余的部分。哦,对,自己封装了一个charToDigit函数,主要是将字符转为数字用的。2.十六进制转十进制转八进制:!(https://images2018.cnblogs.c
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续3
前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试,今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理(1)、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致,这里就不多言了,直接从数据处理开始。(2)
Stella981
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3年前
Python 3.10 的首个 PEP 诞生,内置类型 zip() 迎来新特性
\译者前言:相信凡是用过zip()内置函数的人,都会赞同它很有用,但是,它的最大问题是可能会产生出非预期的结果。PEP618提出给它增加一个参数,可以有效地解决大家的痛点。这是Python3.10版本正式采纳的第一个PEP,「Python猫」一直有跟进社区最新动态的习惯,所以翻译了出来给大家尝鲜,强烈推荐一读。(PS:严格来说,
Wesley13
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3年前
MySQL基础命令与案列解析
SQL的基本语法规范1、sql不区分大小写,但是习惯上关键字、系统保留字、函数名称大写,表名和列名小写;2、sql使用空格或者回车来分隔每个单词都一样,习惯上每个子句换行,WHERE子句中的每个条件占一行,子查询单独占一行;3、复杂的语句最好加上注释进行说明;4、sql语句中使用分号作为分隔符,系统读取到分号才会执行语句。
Wesley13
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3年前
C语言内存优化——继续含泪总结
之前分析了基本数据类型的优化,现在开始涉及全局和局部变量的优化,话说这个东西我从没想过还能这样优化的喂!全局变量/Globalvariables全局变量不会被分配在寄存器上,修改全局变量需要通过指针或者调用函数的方式间接进行。所以编译器不会将全局变量存储在寄存器中,那样会带来额外的、不必要的负担和存储空间。所以在比较关键的循环中,我们要
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