对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

showvariableslike'innodb\_buffer\_pool\_size';setglobalinnodb\_buffer\_pool\_size53687091200;在线更改该值时，不会立即生效，大概需要30s左右的时间才会完全生效。

MySQLInnoDB表介绍一、索引组织表在InnoDB引擎中，表都是根据主键顺序存放的。这种存储方式称为索引组织表，在InnoDB引擎中，每张表都有逐渐。如果没有显示定义主键，则引擎会按照以下方式选择或创建主键。（1）、判断表是否有非空唯一索引，如果有，则该字段为主键。如果有多个非空唯一索引，则选择第一个定义的非空索引字段作为

InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row\_id，而且InnoDB维护了一个全局的dictsys.row\_id，所以未定义主键的表都会共享该row\_id，每次插入一条数据都把全局row\_id当成主键id，然后全局row\_id加1。该全局row\_id在代码实现上使用的事bigintunsigned类型，但实际上只给row\_

    本文直切主题，针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前，需要读者了解：1）二叉查找树（包括23查找树、红黑树等数据结构）2）MySQL的InnoDB引擎基础知识索引初探要了解索引，当然要了解其数据结构。树有很多应用，流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构，二叉查找树又是Java中两种集合

如果有人问你“数据库事务有哪些特性”？你可能会很快回答出原子性、一致性、隔离性、持久性即ACID特性。那么你知道InnoDB如何保证这些事务特性的吗？如果知道的话这篇文章就可以直接跳过不看啦(^.^)先说结论：redolog重做日志用来保证事务的持久性undolog回滚日志保证事务的原子性undologredo

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e0c94d38fd342397046920668dc6d58aca1.png)常言说得好，每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人，而对于MySQL来说，这个“人”就是InnoDB存储引擎。MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储

导读翻译者：魏新平译文校稿：叶师傅原文出处：《ChunkChange:InnoDBBufferPoolResizing》https://www.percona.com/blog/2018/06/19/chunkchangeinnodbbufferpoolresiz

1、存储结构MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD(MYData)。索引文件的扩展名是.MYI(MYIndex)。InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/97699f8d518b81c8ea8e0c64b16b1918064.png)点击蓝字关注我们MySQL8.0.19里面推出了一个新功能，InnoDBReplicaSet，我暂且管它叫做叫做复制集。那么这个复制集是做什么用的呢？为何要推出这样一款产品呢？它