一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

Discuz7.2坑爹集锦SQL篇DZ使用的是MySQL的MyISAM引擎，特点是简单快速，非常适合网络扁平数据。当数据量超过一定规模（大概300万），数据关联复杂（表连接增多）后性能急剧下降。并且在高读写并发时锁表严重（MyISAM是表锁，InnoDB有行锁），甚至导致表损坏。DZ7.2代码中SQL写法存在不标准的问题，虽然不影响执行但对维

(复制粘贴的时候结构乱了,先这样看吧,后期考虑使用markdown写可能会好些)(以下数据库引擎默认为InnoDB)0命名相关0.1.库表名库名与应用名称尽量一致\阿里推荐\表名,字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.\阿里强制\表名不使用复数名词.\阿里强制\表的命名最好加上

表结构设计1、为什么一定要设一个主键？答：因为你不设主键的情况下，innodb也会帮你生成一个隐藏列，作为自增主键。所以啦，反正都要生成一个主键，那你还不如自己指定一个主键，在有些情况下，就能显式的用上主键索引，提高查询效率！2、你们主键是用自增还是UUID?答：肯定答自增啊。innod

缺少hashjoin和parallel这种工具，MYSQL注定不是个合适的数据仓库工具。无论是是myisam还是innodb，在处理一个复杂的SQL查询的时候，并不能发挥多核CPU的性能。只会有一个CPU正在满负荷地运转。所以对于一个分析性数据库而言，MYSQL多核实际上是极大的浪费。MYSQL做查询优化的时候，一个是注意在g

MySQL面试索引相关1.什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.1.索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B树索引.

MySQL可以分为Server层和存储引擎层两部分Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory

1.Mysql事务：就是将一组的SQL语句放在一个批次去执行，要是一条语句出错，该批次的SQL语句都会取消执行。Mysql事物处理只支持InnoDB和BDB数据表类型。1.1事物的ACID原则：原子性（Atomic）：事物中的SQL语句要么全部执行，要么全不执行，不可能停滞在中间的某个状态，若在执行中发生了错误，会进行事物的回滚（Rol

数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACI

1.什么是索引?索引（在MySQL中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构，通俗来说类似书本的目录，这个比方虽然被用的最多但是也是最恰如其当的，在查询书本中的某个知识点不借助目录的情况下，往往都找的够呛，那么索引相较于数据库的重要性也可见一斑。2.索引的有哪些种类？索引的种类这里只罗列出InnoDB支持的索引：主键索引(PRIMAR