在进行窗口的resize、scroll，输入框内容校验等操作时，如果事件处理函数调用的频率无限制，会加重浏览器的负担，导致用户体验非常糟糕。此时我们可以采用debounce（防抖）和throttle（节流）的方式来减少调用频率，同时又不影响实际效果。函数防抖函数防抖（debounce）：当持续触发事件时，一定时间段内没有再触发事件，事件处理函数才

Cube的构建方式有两种：全量构建和增量构建。两者的构建过程完全一样，区别在于构建时读取的数据源是全集还是子集。Cube的构建步骤：1.创建临时的Hive平表（从Hive读取数据）。2.计算各维度的不同值，并收集各Cuboid的统计数据。3.创建并保存字典。4.保存Cuboid统计信息。5.创建HTable。6.计算

%PIDControllerclearall;closeall;ts0.001;%采样时间0.001s systf(5.235e005,1,87.35,1.047e004,0);%建立被控对象传递函数dsysc2d(sys,ts,'z');

环境：CDH5.16Hive1.1.0已开启KerberosHive授权使用SQLStandardsBasedAuthorization模式（以下简称SSBA模式）症状表现：在编译好UDF的jar包之后，上传到HDFS目录。hdfs dfsmkdi

一、前提条件　　安装了Zookeeper、Hadoop HDFS HA 安装方法： http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5154325.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fraph

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/985add53402ea3e94310daaf1539cd50929.jpg)Java8最大的特性无异于更多地面向函数，比如引入了 lambda 等，可以更好地进行函数式编程。前段时间无意间发现了 map.merge() 方法，感觉还是很好用的，此文简单做一

1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,

原文链接：什么是时间复杂度？定性描述该算法的运行时间，一个函数、用大O表示，例如O(1)、O(n)、O(logN)...常见的时间复杂度量级常数阶O(1)对数阶O(logN)线性阶O(n)线性对数阶O(nlogN)平方阶O(n²)立方阶O(n)K次方阶O(

setTimeout与setInterval概述setTimeout与setInterval是JavaScript引擎提供的两个定时器方法，分别用于函数的延时执行和循环调用。前者的主要思想是通过一个定时器，让函数在计时结束后再执行；后者则是每隔一定的时间，