Python进阶者 Python进阶者
3年前
多张excel表做连接,就比如1表有A,B,C列,2表有A,B,D列,我想把A,B,C,D合到一张表
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python铂金群有个叫【水方人子】的粉丝问了一个关于excel处理的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。能不能把多张excel表做连接,就比如1表有A,B,C列,2表有A,B,D列,我想把A,B,C,D合到一张表上面,可以吗,就跟数据库左连接一样?二、解决过程一开始想到的方法是Excel中的vlookup函数,确实
灯灯灯灯 灯灯灯灯
4年前
【Java面试题】全网最全,近5年133个Java面试问题列表汇总,让你轻松拿大厂offer!!!!
133个Java面试问题列表汇总前言Java面试随着时间的改变而改变。在过去的日子里,当你知道String和StringBuilder的区别就能让你直接进第二轮面试但是现在问题变得越来越高级,面试官问的问题也更深入。在我初入职场的时候,类似于Vector与Array的区别、HashMap与Hashtable的区别是最流行的问题。
红橙Darren 红橙Darren
4年前
C进阶 - 内存四驱模型
一.内存四驱模型不知我们是否有读过《深入理解java虚拟机》这本书,强烈推荐读一下。在java中我们将运行时数据,分为五个区域分别是:程序计数器,java虚拟机栈,本地方法栈,java堆,方法区。在c/c中我们将运行时数据,分为四个区域分别是:栈区,堆区,数据区,代码区。我们详细来介绍下:1.栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的
Aidan075 Aidan075
4年前
爬取6271家死亡公司数据,看十年创业公司消亡史
↑关注置顶 有趣的不像个技术号昨天在【凹凸数读】发了一篇关于创业公司的文章,原文链接如下:今天我来写一写它的python版本。前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人,小五打算上IT桔子看看他们的公司。意外发现IT桔子出了个死亡公司库(https://www.itjuzi.com/deathCompany),统计了20
Kubrnete Kubrnete
4年前
某个加密大马的解密
我们先来大致看看这个webshell长什么样下面的就是用base64进行编码后的样子,因为太长我就不给图了这里就是这个脚本余下的内容了,最下面的那个函数也就是解开这个加密whellshell的秘钥了,进过观察后我们发现了两个可以点,第一个就是那一大段的base64编码,然后就是那下面的一段,查了一下说是ECMAScript既然这样,我们先按照常规思路将被b
Stella981 Stella981
4年前
Linux环境mysql快速备份及迁移
    在项目实施的过程中,经常会面临数据库迁移,导出和导出数据,如果用普通的mysql客户端备份,时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移,就成为数据库迁移的重中之重。下面介绍我在项目实现过程中用到的方法。   1.为了方便,这边直接将需要执行的SQL语句写成脚本dbbak.sh。脚本内容如下:    !/b
Stella981 Stella981
4年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
Wesley13 Wesley13
4年前
Java基础学习心得笔记
对于很多只会C语言的初学者而言,面对java基础语法学习,反而感觉很难,其实其中最大的问题不是语法难,而是一种编程思想的转变。面向过程就是把你的代码封装成函数,然后依次去做一件事情,面向过程是把你要做的事情抽象成对象,告诉对象去做。所以要想学好java入门,必须知道类和对象的概念。类是对生活中事物的抽象描述,比如人类,动物类,交通工具类;对象即是对类的具
Wesley13 Wesley13
4年前
C++接口定义及实现举例
一、接口的定义   有时候,我们得提供一些接口给别人使用。接口的作用,就是提供一个与其他系统交互的方法。其他系统无需了解你内部细节,并且也无法了解内部细节,只能通过你提供给外部的接口来与你进行通信。根据c的特点,我们可以采用纯虚函数的方式来实现。这样做的好处是能够实现封装和多态。现举一实例,供大家参考。(不想做过多说明,大家一看就应该能够明白)
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。