hello，大家好，我是小楼。今天给大家分享一个关于HBase数据倾斜的排查案例，不懂调用链？不懂HBase？没关系，看完包懂背景最近HBase负责人反馈HBase存储的调用链数据偶尔出现极其严重的倾斜情况，并且日常的倾斜情况也比较大，讲的通俗点就是出现了热点机器。举个例子，有三台HBase机器存储调用链数据，其中大部分数据读写都在一台机器上，导致机器负载

最近经常被问到这个问题，所以简单写一下总结。Hive数据导入到HBase基本有2个方案：  1、HBase中建表，然后Hive中建一个外部表，这样当Hive中写入数据后，HBase中也会同时更新  2、MapReduce读取Hive数据，然后写入（API或者Bulkload）到HBase1、Hive外部表创

本文主要包括两部分的内容，第一部分主要包HBase的四种安装方法，分别是：①单机版模式，②伪集群模式，③使用HBase自带的zookeeper构建分布式集群，④使用独立安装的zookeeper构建分布式集群。第二部分通过HBaseshell，展示HBase的基本操作，如创建表、插入记录、查询记录、删除记录等。HBase的部署方式包括：部署模

根目录配置项<namehbase.rootdir</name默认“/hbase”根级文件/hbase/WALs被HLog实例管理的WAL文件。/hbase/WALs/datahbase.com,60020,1443159380730对于每个HregionServer,日志目录中都包含一个对应的子目录

HBase单机配置（官网）：HBase下载http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.apache.org%2Fdyn%2Fcloser.cgi%2Fhbase%2F)解压缩

HBase使用定位：大规模数据高并发毫秒级响应的OLTP实时系统（数据库）。集群部署架构HBase集群一旦部署使用，再想对其作出调整需要付出惨痛代价，所以如何部署HBase集群是使用的第一个关键步骤。以下是HBase集群使用以来的部署架构变化以及对应的分析。第一阶段硬件混合型软件混合型集群集群规模：20

1过滤器HBase的基本API，包括增、删、改、查等。增、删都是相对简单的操作，与传统的RDBMS相比，这里的查询操作略显苍白，只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。HBase不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤器（Filter）来查询。1.1过滤器的两类参数过滤器可

_测试环境安装与配置:_dockersearchhbasepull稳定版dockerpullharisekhon/hbase:1.3dockerrundhapp.hbase.comp2181:2181p8080:8080p8085:8085p9090:9090p9095

hbase存储：HBase存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBase的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹，文件夹名以HBase表进行命名（如果没有使用命名空间，则默认在default目录下），在表文件夹下存放在若干个Region命名的文件夹，Region文件夹中的每个列簇也是用文件夹进行存储的，每个列簇中存储就是实际的数据，以HF

package Hbase;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.had