本文主要包括两部分的内容，第一部分主要包HBase的四种安装方法，分别是：①单机版模式，②伪集群模式，③使用HBase自带的zookeeper构建分布式集群，④使用独立安装的zookeeper构建分布式集群。第二部分通过HBaseshell，展示HBase的基本操作，如创建表、插入记录、查询记录、删除记录等。HBase的部署方式包括：部署模

packageutilsimport("bytes""fmt""runtime""strconv")_/\__获取协程__ID\/_funcGetGoroutineID(){b:make(\\byte,64)b\b\:runtime.Stack(b,false)\b\

HBase使用定位：大规模数据高并发毫秒级响应的OLTP实时系统（数据库）。集群部署架构HBase集群一旦部署使用，再想对其作出调整需要付出惨痛代价，所以如何部署HBase集群是使用的第一个关键步骤。以下是HBase集群使用以来的部署架构变化以及对应的分析。第一阶段硬件混合型软件混合型集群集群规模：20

Redis是单线程模型，它内部采用了文件事件处理器filtereventhandler，而这个处理器是单线程的。文件事件处理器包含：多个socket、IO多路复用程序、事件分派器、事件处理器（连接应答处理器、事件请求处理器、事件回复处理器）。流程：IO多路复用程序会

HBase架构HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1124/172034_9o3y

1过滤器HBase的基本API，包括增、删、改、查等。增、删都是相对简单的操作，与传统的RDBMS相比，这里的查询操作略显苍白，只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。HBase不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤器（Filter）来查询。1.1过滤器的两类参数过滤器可

_测试环境安装与配置:_dockersearchhbasepull稳定版dockerpullharisekhon/hbase:1.3dockerrundhapp.hbase.comp2181:2181p8080:8080p8085:8085p9090:9090p9095

hbase存储：HBase存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBase的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹，文件夹名以HBase表进行命名（如果没有使用命名空间，则默认在default目录下），在表文件夹下存放在若干个Region命名的文件夹，Region文件夹中的每个列簇也是用文件夹进行存储的，每个列簇中存储就是实际的数据，以HF