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hbase协处理器
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Stella981
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3年前
Flink 使用(一)——从kafka中读取数据写入到HBASE中
1、前言 本文是在《如何计算实时热门商品》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwuchong.me%2Fblog%2F2018%2F11%2F07%2Fuseflinkcalculatehotitems%2F)\1\一文上做的扩展,
Stella981
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3年前
Skynet 初探(1) 之 echo 复读机
最近在关注云风大神基于CLua写的Skynet网络框架!采用单进程多线程的Actor并发模型,每个Actor都可以理解成一个服务(协程),服务之间的通信也是采用消息传递的机制与golang、erlang很像。 但是由于大神们的境界太高并且手册、文档较少,所以对初学者来说确实有点难入门。基本只能在目录下的examples与test目录下看实
Wesley13
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3年前
TCP、UDP和HTTP简述整理
http:是用于www浏览的一个协议。tcp:是机器之间建立连接用的到的一个协议。1、TCP/IP是个协议组,可分为三个层次:网络层、传输层和应用层。在网络层有IP协议、ICMP协议、ARP协议、RARP协议和BOOTP协议。在传输层中有TCP协议与UDP协议。在应用层有FTP、HTTP、TELNET、SMTP、DNS等协
Stella981
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3年前
Goroutine并发调度模型深度解析&手撸一个协程池
并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题;Go语言作为一个出道以来就自带『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点,官方宣称
Stella981
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3年前
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据
有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些pv、uv数据,然后为了实时查询的需求,或者一些OLAP的需求,我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互,而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传,简单的说说背景、原理以及需要注意的地方:1、为了方便MapReduce
Stella981
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3年前
Linux之lldptool命令
1\.描述当我们想在操作系统里面查看网口和交换机连接的状态信息,我们可以使用lldptool这个工具。2.LLDP协议LLDP是一个数据链路层发现协议,LLDP协议使得接入网络的一台设备可以将其主要的能力,管理地址,设备标识,接口标识等信息发送给接入同一个局域网络的其它设备。lldptool工具采用的是LLDP协
Stella981
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3年前
Python使用grequests并发发送请求
\TOC\前言requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快。但是requests发送请求是串行的,即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦。greques
Stella981
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3年前
Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景
hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具,准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时,Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说,Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。
Stella981
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3年前
Goroutine并发调度模型深度解析之手撸一个协程池
golang(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.taohuawu.club%2Ftag%2Fgolang)goroutine(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.taohua
helloworld_54277843
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2年前
大数据建模、分析、挖掘技术应用
时间2022年8月5日—2022年8月9日北京(同时转线上直播)(5日报到,6日9日上课)课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三
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