前言​在之前我们已经讲解了一主一从，双主双从的mysql集群搭建，在单机应用的时候看起来没有问题，但是在企业的生产环境中，在很多情况下都会有复制延迟的问题。所以我来了！！！​主从复制的原理我们在此处就不再赘述了，之前已经讲过了，这是一个老生常谈的问题，原理性质的也几乎在面试中问烂了，这些原理性质的东西并不是很难，但是你需要注意了，主从复制的延迟问题会成为

一简介:今天我们继续学习tidb二集群管理  0集群配置    验证4台一组3个kv一个pdserver    上线6台一组  1动态添加kv服务    nohuptikvserverpd"IP1:2379"addr"IP2:20160"datadir/u

原文：April5,2018ScalingUber’sApacheHadoopDistributedFileSystemforGrowth(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Feng.uber.com%2Fscalinghdfs%2F)

由于工作需要，需要在服务器上搭建ftp，方便文静传输，选用vsftpd搭建ftp服务器测试环境：1.fedora17x642.vsftpd3.3搭建步骤：1.安装vsftpd  a.查看vsftpd是否已经安装,切换到root用户环境变量(suroot)root@localhost~rpmqa|gr

whatisZookeeper?1，开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目2，提供一个简单原语集合，以便于分布式应用可以在它之上构建更高层次的同步服务3，设计非常易于编程，它使用的是类似于文件系统那样的树形数据结构4，目的就是将分布式服务不再需要由于协作冲突而另外实现的协作服务Zookeep

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

一、检查集群状态1.1使用sh.status()查看集群摘要信息1、使用sh.status()可以查看分片信息、数据库信息、集合信息sh.status()如果数据块较多时，使用sh.status(true)又是输出会很多，就不会截断，要使用如下查看2、tooman

                Hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的消息。                Rpc的序列化需要实现以下几点：                                                      

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ab370bf9fdae437196c7572c2a94f50a.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a3dd269929fa4805

快速搭建kafka服务