blueju blueju
3年前
umi + qiankun 动态注册子应用解决方案
前言首发于<br/本篇文章可以被视为上一篇文章()的延续,上一篇文章大致讲述了搭建一个简易微前端平台的过程,其中关于子应用注册的配置是通过硬编码的方式,在构建打包前写入的。<br/<br/但是真实项目中,更需要的是动态注册子应用,比如说我正参与的这个项目。<br/<br/本篇文章的示例代码是基于上一篇文章示例代码改动的,上一篇文
SpringBoot内置tomcat启动过程及原理
SpringBoot是一个框架,一种全新的编程规范,他的产生简化了框架的使用,同时也提供了很多便捷的功能,比如内置tomcat就是其中一项,他让我们省去了搭建tomcat容器,生成war,部署,启动tomcat。因为内置了启动容器,应用程序可以直接通过Maven命令将项目编译成可执行的jar包,通过javajar命令直接启动,不需要再像以前一样,打包成War包,然后部署在Tomcat中。那么内置tomcat是如何实现的呢
Stella981 Stella981
3年前
PyQt5制作一个爬虫小工具,获取某网上市公司的财务数据可视化
最近有朋友需要帮忙写个爬虫脚本,爬取雪球网一些上市公司的财务数据。盆友希望可以根据他自己的选择进行自由的抓取,所以简单给一份脚本交给盆友,盆友还需要自己搭建python环境,更需要去熟悉一些参数修改的操作,想来也是太麻烦了。于是,结合之前做过的汇率计算器小工具,我这边决定使用PyQt5给朋友制作一个爬虫小工具,方便他的操作可视化。一、效果演示
Stella981 Stella981
3年前
Mybatis设置sql超时时间
开始搭建项目框架的时候,忽略了sql执行超时时间的问题.原本使用.net开发是,默认的超时时间是30s,这个时间一般一般sql是用不到的,但也不排除一些比较复杂或数据量较大的sql.而java中,如果不指定,默认超时时间是不做限制的,默认值为0.由于我们的项目采用Mybatis进行数据库操作,经过查看Mybaits相关文档,配置sql超时时间有两种
Wesley13 Wesley13
3年前
IP地址定位技术中基础数据采集怎么做?
IP地理位置定位技术,包含基础数据采集、硬件系统搭建、应用场景划分和定位系统研发四项关键技术。基础数据采集为IP地理位置定位技术的研究提供基础数据支撑,是IP地址定位的基础性工作和关键技术。首先,按照不同的数据采集规则,针对不同数据源的数据格式,研究并实现一套自动化的智能化的数据采集技术;其次,对采集到的数据进行筛选、清洗和挖掘,形成基础数据库,为系统提
Wesley13 Wesley13
3年前
o2o系统为什么如此受企业商家欢迎?
o2o是一种结合线上线下的商业模式,一些具备了一定实力的企业和加盟商,都非常青睐于这种商业模式,o2o业务通过打折、提供信息、服务等方式,将线下的商户消息提供给互联网的用户群体,把他们带到这些商户中进行消费,那么企业进行o2o系统的搭建有哪些好处呢?!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up238d37e83a2b
WeiSha100 WeiSha100
2年前
单位企业内部培训系统开源版源码
企业内部培训源码,可以在线学习,刷题,参与考试,后台学习记录可追踪,可打印学习证明,这个源码支持二次开发,测试搭建了一套,比较好上手,分享给大家,需要的话可以下载研究。整体的功能比较完善,做为一个企业内训系统足够使用了1、在线学习:可上传视频,图文资料,习题2、在线直播:可以屏幕共享,电子白板,文字交流,在线培训3、刷题:有可批量管理上传的题库,有记笔记,收
《人民日报》刊文:天翼云持续创新为数据安全保驾护航
1月10日,人民日报发表题为《防止敏感数据在存储、传输和使用过程被窃取,天翼云持续创新为数据安全保驾护航(创新故事)》的文章,文中聚焦数据安全热门话题,阐述了天翼云如何用技术搭建安全屏障,守护数据安全。 万物互联时代,信息技术的快速更迭在为数字经济带来利好的同时,数字时代的网络攻击也在不断升级。近年来,针对公众服务、民生服务、基础生产等领域的网络攻击层出不
华锐互动:游戏VR全景设计流程
当前,日趋成熟并且广泛应用在各领域中,如游戏,教育,旅游业等。如果要设计VR游戏场景,该如何制作呢?下面由小编给大家浅谈一下游戏VR全景设计流程:确定我们要的概念图(PaperMap,白模搭建,物件美术资源制作,场景拼搭,测试组成)1.概念图主要以手绘的方式来展现我们所需构建的场景全景氛围。2.PaperMap用顶视图的方式来设计游戏场景的布局,重要部
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,