Chase620 Chase620
4年前
【Electron】第一个用 Electron 开发的桌面应用程序
2020年注定是不平凡的一年,全国人民饱受疫情的困扰。好在目前已经抗疫已经取得关键性的成功。自己也好很久没有更新自己的博客。中年危机下,博主也在寻找自己的方向。坚信方向比努力更重要。这不,最近突然想开发一款至力于服务PHP开发者的工具。这款工具呢也是目前我经常会用到的一些功能。比如,JSON美化、MD5加密、正则、URL重写、HOSTS管理、经
徐小夕 徐小夕
4年前
基于jsoneditor二次封装一个可实时预览的json编辑器组件(react版)
前言做为一名前端开发人员,掌握vue/react/angular等框架已经是必不可少的技能了,我们都知道,vue或react等MVVM框架提倡组件化开发,这样一方面可以提高组件复用性和可扩展性,另一方面也带来了项目开发的灵活性和可维护,方便多人开发协作.接下来文章将介绍如何使用react,开发一个自定义json编辑器组件.我们这里使用了jsoneditor
Stella981 Stella981
3年前
Kafka设计解析(十二)Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)
转载自 huxihx(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhuxi2b),原文链接 Kafka如何读取offsettopic内容(\_\_consumer\_offsets)(https://www.oschina.net/a
Stella981 Stella981
3年前
AnalyticDB for MySQL:PB级云数仓核心技术和场景解析
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕,本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货,共同探讨前沿科技趋势。本文整理自数据库专场中阿里云智能高级技术专家南仙的精彩演讲,本文为分享了阿里云PB级云数据仓库AnalyticDBforMySQL的核心技术以及其应用场景。数据
Wesley13 Wesley13
3年前
2019 荔枝java面试笔试题 (含面试题解析)
  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、荔枝等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了荔枝,入职一年时间了,也成为了面试官,之前面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,趁空闲时间,将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  下面提的
Stella981 Stella981
3年前
2019 斗鱼java面试笔试题 (含面试题解析)
  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、斗鱼等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了斗鱼,入职一年时间了,之前面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,趁空闲时间,将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  下面提的问题可以看下你自
Stella981 Stella981
3年前
Spring5.0源码深度解析之SpringBean声明事务底层实现原理
!(https://gss1.bdstatic.com/vo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/w%3D268%3Bg%3D0/sign0c730b84bd19ebc4c078719fba1da8c1/37d12f2eb9389b503a80d4b38b35e5dde6116ed7.jpg)
Stella981 Stella981
3年前
Centos7下安装和卸载Mongodb数据库的方法
导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据
Json根据商品ID获取小红书商品详情数据,小红书商品详情接口返回值说明
小红书被誉为当下年轻女性的种草神器,一个UGC的购物分享社区,又是如何一步一步走向成功电商之路的呢?2013年,我国超越德美成为世界第一的海外消费大国,但国内的跨境电商仍处于蓝海时期。网上能够搜到跨境旅游的各种攻略资讯,但却无法找到海外购物攻略。由此,针对
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感