昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

导读：C内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高，高德地图APP中存在大量的C代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键，高德技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。分析和定位内存泄漏问题的核心在于分配函数的统计和栈回溯。如果只知道内存分配点不知道调用栈会

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在分析SQL性能的时候，经常需要确定资源消耗多的SQL，总结如下：1查看值得怀疑的SQLselectsubstr(to\_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,       s.executionsexecutes,       p.sql\_text from(select

git全局设定gitconfigglobaluser.name“码云账号”gitconfigglobaluser.email“码云注册邮箱”git定位文件夹cd进入到需要同步的文件夹线面gitinit上传到gitgitadd.gitcommitm'

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背景在实际使用过程，会遇到这么些情况：生产者发送的消息数量与消费者接收的消息数量不一致。例如生产者向rabbitmq投递了100条消息，消费者只从队列中接收到了80条消息，并且当前队列中已经没有任何消息。要定位这个问题，通常是分段来定位，一方面统计生产者到底发送了多少消息，一方面统计有多少消息是正确路由到

Promise对象用于清晰的处理异步任务的完成，返回最终的结果值，本次分享主要介绍Promise的基本属性以及Promise内部的基础实现，能够帮我们更明确使用场景、更快速定位问题。

console在前端开发中是最常用到的语法之一，在开发和调试过程中是不可缺少的工具，可以打印调试信息、查看对象内容、性能分析、错误定位等作用