在上篇《hive(01)、基于hadoop集群的数据仓库Hive搭建实践(https://my.oschina.net/zss1993/blog/1602402)》一文中我们搭建了分布式的数据仓库Hive服务，本文主要是在上文的基础上结合Hadoop分布式文件系统，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，将sql语句转换为MapRedu

最近有位网友与我聊天，他是一名DBA，问我在ClickHouse中有没有一些能够“安家立命”的运维SQL语句。我想对于这个问题很多朋友都会有兴趣，所以就在这里做一个简单的分享。在ClickHouse默认的system数据库下(databse)，拥有众多的系统表。我们对ClickHouse运行状态的各种信息，就主要来自于这

    在项目实施的过程中，经常会面临数据库迁移，导出和导出数据，如果用普通的mysql客户端备份，时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移，就成为数据库迁移的重中之重。下面介绍我在项目实现过程中用到的方法。   1.为了方便，这边直接将需要执行的SQL语句写成脚本dbbak.sh。脚本内容如下：    !/b

externextern可以置于变量或者函数前，以标示变量或者函数的定义在别的文件中，提示编译器遇到此变量和函数时在其他模块中寻找其定义。此外extern也可用来进行链接指定。在一个源文件里定义了一个数组：chara\6\;　　在另外一个文件里用下列语句进行了声明：externchar\a；　　请问，这样可以吗

《Tensorflow实战Google深度学习框架》_前三章的摘要（没有简介和环境搭建的部分）__摘要的内容是与tensorflow语句相关的知识__如有违规之类的请通知我啊__这个pdf一般bd有需要的可以私聊我或者留下扣扣邮箱__欢迎指点__注：本来是要直接粘word但是word能粘截图我就一个一个传上来的 

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

1、所有版本的Oracle都可以使用wm\_concat()函数：SELECTpos\_preeqid,wmsys.wm\_concat(to\_char(wkid))FROMworkerwherepos\_preeqid62andwkid<40000GROUPBYpos\_preeqid;!(https://oscimg.

修饰符是一种添加到定义以更改其含义的关键字。Java语言有各种各样的修饰符，包括以下两种Java访问修饰符例如：private,protected,public等。Java非访问修饰符例如：static,final等。要使用修饰符，请在类，方法或变量的定义中包含修饰符关键字。修饰符位于语句之前，

Shell脚本概念1、将要执行的命令按顺序保存到一个文本文件2、给该文件可执行权限，便可运行3、可结合各种shell控制语句以完成更复杂的操作Shell脚本应用场景1、重复性操作2、批量事务处理3、自动化运维4、服务运行状态监控5、定时任务执行完善的shell脚本

一、查询缓存　　　　“查询缓存”，就是将查询的结果缓存下载，如果查询语句完全相同，则直接返回缓存中的结果。　　如果应用程序在某个场景中，需要经常执行大量的相同的查询，而且查询出的数据不会经常被更新，那么，使用查询缓存会有一定的性能提升。查看当前服务是否开启了查询缓存功能：!复制代码(https://oscimg.oschina.n