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git解决冲突
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Souleigh ✨
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JS - 从执行上下文的角度来理解闭包
今天看到一篇关于闭包的文章,里面有这样一句话“就我而言对于闭包的理解仅止步于一些概念,看到相关代码知道这是个闭包,但闭包能解决哪些问题场景我了解的并不多”,这说的不就是我么,每每在面试中被问及什么是闭包,大部分情况下得到的答复是(至少我以前是)A函数嵌套B函数,B函数使用了A函数的内部变量,且A函数返回B函数,这就是闭包。而往往面试官想要听到的并不是这样的
helloworld_83186878
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火山引擎MARS-APMPlus 应用性能监控帮助客户Java OOM崩溃率下降80%
本文将会从Java内存基础开始,详细介绍“基于Hprof内存快照的线上JavaOOM归因方案”的底层原理与技术细节,欢迎接入MARSAPMPlus应用性能监控使用。作者:字节跳动终端技术——王涛一、前言如何定位和解决AndroidApp因为内存不足(JavaOOM)引发的线上问题一直是业界的难题。崩溃场景能抓取到的常规信息中并不包括内存分配详情——不了解内存被谁持有,自然也无法追查内存不足的根源。针对这个问题,ClientInfra和头条抖音等业务方合作,通过一系列技术调研,自研了一套基
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2年前
Web3.0时代来了,看天翼云存储资源盘活系统如何赋能新基建!(下)
互联网形态正加速向Web3.0迭代发展,但风险和挑战也随之而来。从上篇《,我们了解到Web3.0时代基础设施建设的六大难题,那么天翼云存储资源盘活系统是如何解决的呢?天翼云存储资源盘活系统是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了系统的低延迟、高可用、易拓展;通过完
CuterCorley
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Python全栈(六)项目前导之1.Redis介绍及数据类型介绍
一、数据库发展历史1.背景随着互联网大数据时代的来临,传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务的I/O压力,来解决系统性能上的瓶颈。2.数据库的发展简史数据库的发展大致分为5个阶段。在互联网大数据时代来临之前,企业的一些内部信息管理系统,一个单个数据库实例就
Wesley13
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APP必备运营知识:APP怎么留住用户?
市面上APP产品众多,开发的技术及资金成本问题解决了,那么接下来的难题在于APP如何运营?核心问题就是:APP上线后,该如何才能留住核心用户。不同的APP功能不一样,所面对的受众不一样,留住用户的手段就不一样,但是主要分为两条路线:第一种:就是小众的产品,要做就是以培养共同爱好的死忠用户为目的,形成圈子内的核心地位。第二种:就是大众化的产品,比如
Stella981
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3年前
SequoiaDB 巨杉数据库
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构,新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式(支持各类SQL协议)、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化
Wesley13
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Java
最近处于工程尾期,抽出点时间来学习下工程中用到的知识点。1.正则表达式作用:它使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个语法规则的字符串。举例:在很多文本编辑器里,正则表达式被用来检索、替换某些文字或字符串。注意:当正则表达式和字符串函数都能解决问题时,尽量使用字符串函数,这样不容易出错,最重要的一点是字符串函数比正则表达式实现性能上要好得
helloworld_38131402
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图解:卷积神经网络数学原理解析
图解:卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测
专注IP定位
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关于IPv9那些事
随着互联网的爆炸性增长及其各种业务增长,IPv4协议促进了计算机网络通信的繁荣发展,也逐渐暴露出局限性如IP地址资源的枯竭、网络的体系结构扩展性不强、缺乏安全性、发展的不均衡、无法公平公正、缺乏QOS支撑以及难以支持移动性等问题。为了解决IPv4协议所存在的一系列问题,我国开始IPv6规模部署 ,并始终坚定不移的推广IPv6部署。2021年11月中央网
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如何让工业制造拥有更强的“数字内核”?
从车间生产线的人工手动组装到智能机械臂几秒完成所有环节从千里迢迢奔赴现场解决难题到运维平台实时查看设备运行情况工业制造正随着信息化和工业化的深度融合变得更加高效、智能。在“中国制造2025”战略和“工业4.0”浪潮下,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正在和传统制造业相融合,工业互联网的时代已经到来。今年工业互联网已第五次被写入政府工作报告。五年间,从
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