大家好，我是我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群有个叫【ChloéP.】的粉丝问了一个关于Python匿名函数的问题，讨论十分火热，这里拿出来给大家分享下，一起学习。题目如下图所示：下面是给出的答案，乍看有点难懂。二、解决过程这个这里给出【杰】大佬的答案，一起来看看吧。下面是fliter这个函数的含义：不过看上去还是有点晦涩难懂，后来【德善

为什么会写着篇博客，因为昨天看了关于final关键字的解析。但是有个问题始终没有得到解决，于是请教了我qq上之前添加的知乎大神。他给我回复的第一条消息：常量折叠。身为渣渣猿的我立马查询了这个概念。这是第一次知道这个概念。知乎大神还给我讲了好多。让我终于明白了这个常量折叠的概念实例解析昨天，让我迷惑的代码是下面这段代码

作者：李刚（寻如），阿里云解决方案架构师南瓜电影APP是国内领先的专注于影视精品化运营的垂直类视频产品，在移动互联网、IPTV、OTT等客户端，面向广大中产阶级精英群体，提供有异于院线及其他视频平台的精品化、差异化内容运营服务，为广大用户打造高质量专业的视听盛宴。新的需求随着业务的发展，南瓜电影对于系统稳定和监控提出了新的需求：1、

 第三部分主要讲述了项目进度的控制，日常工作中的问题解决、无线团队的组建与管理。3.1团队结构是平行模式好，还是垂直模式好    垂直模式就是按照模块，拆分出若干小的团队，每个团队有自己的android、ios、api、测试组成，这种模式的好处是沟通效率比较高，app开发人员发现接口有问题，可以直接坐到api开发人员旁边进行联调，测试人发

面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求（直播、短视频、视频点播等业务），更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源，而海量用户侧的画质提升/宽带降低，会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长，增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案，可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗，使得视频内容生产方及运营平台，在满足用

最近接手一套基于SpringBoot项目，对项目进行重构调整，将公共部分抽离成子项目。在实践的过程中，发现抽离之后的模板中组件并没有被初始化。于是将排查解决过程中搜集到的方案及知识汇总分享给大家。问题原因问题的原因很简单，因多套系统的package命名不一致。比如业务系统的包命名为com.abc.xx，而公共（common）部分的包命名为c

通过I/O在线程间进行通信通常很有用。提供线程功能的类库以“管道”的形式对线程间的I/O提供了支持。它们在JavaI/O类库中的对应物就是PipedWriter（允许任务向管道写）和PipedReader（允许不同的任务从同一个管道中读取）。这个模型可以看做是“生产者消费者”问题的变体，这里的管道就是一个封装好的解决方案。管道基本上是一个阻塞队列，

企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；BigData强调数据量，PB级以上，是静态数据。而FastData在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用FastData解决方案。在接受调查的人中，8

\译者前言：相信凡是用过zip()内置函数的人，都会赞同它很有用，但是，它的最大问题是可能会产生出非预期的结果。PEP618提出给它增加一个参数，可以有效地解决大家的痛点。这是Python3.10版本正式采纳的第一个PEP，「Python猫」一直有跟进社区最新动态的习惯，所以翻译了出来给大家尝鲜，强烈推荐一读。（PS：严格来说，

Spring框架给企业软件开发者提供了常见问题的通用解决方案，包括那些在未来开发中没有意识到的问题。但是，它构建的J2EE项目变得越来越臃肿，逐渐被SpringBoot所替代。SpringBoot让我们创建和运行项目变得更为迅速，现在已经有越来越多的人使用它。我们已经在几个项目中使用了SpringBoot，今天我们就来一起讨论一下如何改