构建可扩展且高度可靠的软件系统是每个SRE的最终目标。在SRE/DevOps领域中，有大量出色的开源项目，每个项目都有新颖而激动人心的解决方案。在本文中，我们将会介绍一些在监视，部署和维护领域最受欢迎的开源项目。1\.Cloudprober可以主动跟踪和监视应用程序，并帮助你提前发现故障。它使用“活动(active)”监视模型来检查你的组件是否按预

前言最近在使用mybatisplus做项目的时候，发现使用updatById方法的时候，更新某个字段时候出现了问题，一般业务操作都是更新不为空的字段，结果发现更新了所有字段，这是由于mybatisplus全局的更新策略导致的，我们可以通过相应全局配置来解决看官方文档可知，数据库全局配置策略有三种，分别是查询策略，更新策略，和添加策略点击这里进入全局数据库策

(一)开场白大家好，欢迎大家跟我一起学习《MySQL数据分析实战》这门课程，对于数据分析师来说，数据库是每一个从业者都必须掌握的课程，我们这门课是从实战的角度出发，我会帮助大家梳理MySQL中的逻辑脉络，帮助大家顺利的解决工作中遇到的各种问题。(二)讲师简介在开始之前，先做一个简单的自我介绍：我是j

作者|李云（花名：至简）阿里云高级技术专家导读：在即将过去的2019年，ServiceMesh开源产品的成熟度虽在全球范围内没有发生质的变化，但在国内仍出现了一些值得特别关注的事件。比如：阿里巴巴在双11的部分电商核心应用上落地了完整的ServiceMesh解决方案，借助双11的严苛业务场景完成了规模化落地前的初步

现象：网站访问越来越慢，最后无法访问了，经过检查发现磁盘满了。仔细查询下来确认是由于mysql的binlog太多太大占用了空间。分析过程及解决方案：通常出现这种问题都应该登录服务器检查磁盘、内存和进程使用的情况，通过top、df–h和free–m来检查，发现磁盘空间满了。再进一步通过du–sh对可以的目录进行检查，发现是mysql的binl

一、写在开头vivo云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力，底层存储采用MySQL数据库进行数据存储。随着vivo云服务业务发展，云服务用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点，就是如何解决用户海量数据的存储问题。二、面临挑战

前言昨天已经将OpenRAVE配置好了，接下来就是配置IKFast插件了。ikfast，机器人运动学的编译器，在RosenDiankovOpenRAVE运动规划软件提供，是一个强大的逆运动学求解器。不像大多数的逆运动学求解，ikfast可以求解任意复杂运动链的运动学方程，并产生特定语言的文件（如C）后供使用。最终的结果是非常稳定的解决方

哈哈，这是鄙人在博客园的第一篇博客，以前都是在简书上码字，废话不多说，直接开工...需求分析：工作中遇到的一个技术需求，需要用java代码操作Word，查找Word中的mark标记，然后进行替换，简而言之就是“替换word中的指定字符串”；解决办法：可以用JACOB和POI来实现，下面我用的是POI操作。用poi必须要用到Apache的jar包，

    我们来描述一个这样的业务需求，首先有两个URL，/A:为获取用户详情信息包含用户的所有字段（用户名，密码），/B:为获取用户信息字段（只要用户名），怎么处理呢？可能会想到建一个USER类然后返回不同的属性。但是这样写法确实Low的一逼。@JsonView可以十分方便的解决以上问题。下面我来介绍一下@JsonView。    @JsonView是

        上一篇主要针对Redis的内存淘汰机制以及Redis容易引发的三大问题：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩进行了详细的讲解以及提供了业界常用的解决方案。本篇主要讲讲Redis的持久化机制，Redis受开发者欢迎的一大原因就是因为可持久化的特性。我们如何保证Redis宕机之后重启可以将数据进行恢复？所以一般情