前言在讲今天的知识点之前，大家是否了解线程，进程和协程了，那我们先来初步了解下吧。线程中央处理器的调度单元，简单点说就是程序中的末端执行者，相当于小弟的位置。有人说python中的线程是个鸡肋，这是因为有了GIL，但是又不是一味的鸡肋，毕竟在执行io操作时还是挺管用的，只是在执行计算时就显得不尽人意。下面我们来看下线程的具体使用方法：1.导入线程模块：

一、Python的优缺点优点：1.简单，易学，免费，开源2.高级语言，解释型语言3.可移植性，可拓展性，可读性4.面向对象，丰富的库缺点：1.执行效率慢2.GIL锁限制并发3.源代码加密困难二、Python的注释

一、全局解释器锁（GIL）　　1、什么是全局解释器锁　　　　　　在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使　　　　用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局　　　　解释器锁（GIL）。　

Gevent框架性能很高，但一直以来我都纠结在python的GIL模型导致的线程不能抢占多核资源上面。而启动多个python进程的这种利用多核的模式又需要增加前端负载均衡，比如lvs那些，有些麻烦。multiprocessing模块和os.fork又会使得两个进程重复在事件核心注册accept事件，导致文件句柄重复的异常。至于一个进程监听，多个进

Python可以实现多线程，但是因为GlobalInterpreterLock(GIL)，Python的多线程只能使用一个CPU内核，即一个时间只有一个线程在运行，多线程只是不同线程之间的切换，对多核CPU来说，就是巨大的浪费。如4核CPU，实际上只利用了一个核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，可以实现Python的多进程。首先，im

一.GIL锁什么是GIL?全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾

并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，