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前言小伙们好，我是阿沐！一个喜欢通过实际项目实践来分享技术点的程序员！你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景；之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试，二面主要是问了关于redis的相关知识点，回答的也是磕磕绊绊的，其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能；想跟大家一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方，欢迎指正批评，共同进步面试官的主要考点考点一

前言我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题。如下一段代码：System.out.println(0.050.01);System.out.println(1.00.42);System.out.println(4.015100);System.out.println(1

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浮点数可以进行比较，但是浮点数由于表示精度在不同浮点数类型中的差异，所以会被误用。例如：1include<iostream2usingnamespacestd;34intmain()5{6floatf17.123456789;7

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f9a92f58a1be4de79d6758d1554842b4.png)我有一个朋友，叫老刘，戴着度数比我还高的近视镜，显得格外的“程序员”；穿着也非常“不拘一格”，上半身是衬衣西服，下半身是牛仔裤运动鞋。我和老刘的感情非常好，每周末我们都要在一起吃顿饭。这周，

MindStudio精度对比简介原因:训练场景下，迁移原始网络(如TensorFlow、PyTorch)，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下，ATC模型转换过