陈哥聊测试 陈哥聊测试
1个月前
从事项目管理的人是如何有效管理项目进度的?
欢迎大家在实践过程中不断探索和总结,形成适合自己团队的进度管理方法
从“回答者”进化为“研究员”:全面解析 Deep Research
1、背景在AI问世的两年里,我们习惯了把它当作一个超级百科全书:如果你问它一个事实,它会给出答案;如果你给它一段文字,它会帮你总结。然而,当我们面对“分析某行业未来五年的趋势”或“撰写一份详尽的技术竞品调研报告”这样复杂的任务时,传统的LLM往往显得力不从
一种轻量级进程间服务隔离方法实践
系统的复杂性我们团队负责的系统是分布式微服务部署架构,随着业务的不断发展壮大和多条线场景化的持续建设丰富,系统的业务逻辑越来越多,功能逻辑也越来越复杂。系统早期单个应用的一个用户故事地图系统交互物理模型(库表)的复杂性一个子系统的代码沉淀在应用部署方面,目
OpenClaw闪电部署,立即体验AI助手
OpenClaw是少数真正具备系统级操作能力的个人智能助理:本地长期记忆(对话数据自主可控)跨平台推送(支持对接通讯类软件)真实任务执行(文件整理、表单提交、代码生成)这样一个强大又敏感的AI助手,该运行在哪里?更安全、更稳定的方式,是将其部署在独立、隔离
OpenClaw对接聊天APP及AI助手工具
OpenClaw对接聊天APP及AI助手工具1、对接飞书聊天APPopenclaw配置此处以飞书为例,输入插件下载安装命令:openclawpluginsinstall@m1hengclawd/feishucd/root/.openclaw/extensi
AI推理:如何实现吞吐翻倍、时延降90%与GPU资源节省26%?
作者:马国忠引言:AI规模化落地,推理系统面临全新挑战全球领先的市场研究和咨询公司IDC预测,到2028年,75%的新AI工作负载将实现容器化,从而显著提升模型与工作负载更新的速度、一致性与安全性。容器化技术将成为AI推理时代的“默认交付形态”。当前随着大
Agent Skills与MCP:一场被误解的“替代战争“
作者:牛潇在AgenticAI快速演进的今天,“AgentSkills会取代MCP”或“MCP已经过时”的声音不绝于耳。这种二元对立的叙事,看似犀利,实则掩盖了智能体架构设计中最本质的真相:AgentSkills与MCP并非对手,而是搭档。前者是人类智慧的
保险AI落地密码:技术实战分享
一、AIAgent落地方法论与技术点1.怎么选场景,定目标?相信大家和我们一样,遇到的第一桩难事,就是选场景,定目标。目标场景定的不对,不但常常让产研的心血付诸东流,还会无法形成合力,形成由点线再到面的连招攻击。为了介绍我们如何选场景,定目标,先介绍一下京
POP订单B端检索系统架构的前世今生
导读随着京东业务增长、平台商家数的大幅增加,京东的订单量急剧上涨,尤其是2025年京东发力本地生活业务,给B端订单存储带来较大压力;另一方面京喜自营做为京东低价策略心智的店铺,业务增长也是非常迅猛,一个店铺订单相当于几十近百个店铺单量总和。基于以上订单ES